Estimasi Komponen Variansi Pada Rancangan Faktorial Model Campuran Menggunakan Metode Maksimum Likelihood


Amalia, Andi Tenri Riski (2020) Estimasi Komponen Variansi Pada Rancangan Faktorial Model Campuran Menggunakan Metode Maksimum Likelihood. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H12116013_skripsi_23-10-2020(FILEminimizer)_Hal_Judul1.jpg

Download (300kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1 dan 2] Text (Bab 1 dan 2)
H12116013_skripsi_23-10-2020(FILEminimizer)_1-2.pdf

Download (897kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
H12116013_skripsi_23-10-2020(FILEminimizer)_Daftar Pustaka dan Lamp..pdf

Download (422kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
H12116013_skripsi_23-10-2020(FILEminimizer) ... ok.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract (Abstrak)

Variansi merupakan besaran statistika yang menunjukkan seberapa jauh persebaran nilai observasi terhadap nilai rata-ratanya. Dalam rancangan percobaan, untuk mengetahui variansi dari pengaruh perlakuan, pengaruh kelompok, dan pengaruh galat percobaan dapat diestimasi dari variansi galat, disebut sebagai komponen variansi. Pada penelitian ini, digunakan metode maksimum likelihood dengan modifikasi Hartley Rou yang dilanjutkan dengan metode Newton Raphson yang diterapkan pada data rancangan acak faktorial kelompok lengkap model campuran dengan faktor A bersifat tetap dan faktor B bersifat acak. Hasil penelitian pada data hasil produksi padi menunjukkan terdapat pengaruh nyata interaksi genotipe dan lokasi teradap hasil produksi padi. Nilai estimasi komponen variansi yang diperoleh menunjukkan terdapat adanya keragaman pengaruh faktor lokasi dan faktor interaksi genotipe dan lokasi terhadap hasil produksi padi.
Kata Kunci: Komponen Variansi, RAK Faktorial, Model Campuran, Metode Maksimum Likelihood

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Depositing User: sangiasseri abubakar
Date Deposited: 04 Dec 2020 06:52
Last Modified: 06 Nov 2024 04:42
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/562

Actions (login required)

View Item
View Item