Pemodelan Generalized Space Time Autoregressive Dengan Variabel Eksogen

Model runtun waktu digunakan untuk meramalkan kondisi yang akan datang
berdasarkan data sebelumnya. Tidak hanya membahas tentang waktu, runtun
waktu juga membahas tentang ruang yang disebut model ruang dan waktu. Salah
satu model ruang dan waktu adalah model GSTAR, yaitu model yang
menjelaskan hubungan antara ruang dan waktu dengan asumsi parameter yang
berbeda untuk tiap lokasi. Sering kali model ruang dan waktu dipengaruhi oleh
variabel lain dalam model yang disebut variabel eksogen. Model GSTAR yang
dipengaruhi variabel eksogen disebut GSTARX. Pada penelitian ini digunakan
data inflasi di Makassar, Bone dan Parepare periode Mei 2014 – Desember 2018
serta data Indeks Harga Konsumen (IHK) di Indonesia sebagai variabel eksogen.
Dalam memodelkan GSTARX digunakan metode OLS untuk mengestimasi
parameter tiap lokasi dan bobot lokasi seragam untuk menjelaskan hubungan antar
lokasi. Sehingga didapatkan model GSTARX untuk tiap lokasi dimana Makassar
menjadi lokasi dengan model terbaik. Dan berdasarkan model yang terbentuk
didapatkan hasil ramalan untuk 6 bulan kedepan dari ketiga lokasi.
Kata Kunci : ruang waktu, GSTAR, GSTARX, OLS, bobot lokasi seragam.