SISTEM DETEKSI DEBU DAN KOTORAN PADA PERMUKAAN PANEL SURYA MENGGUNAKAN ALGORITME REDUCED RANDOM FOREST = Dust and Dirt Detection System on Solar Panel Surface using Reduced Random Forest Algorithm

Panel surya telah mengalami perkembangan yang signifikan sebagai sumber energi terbarukan yang penting dalam beberapa dekade terakhir. Meskipun demikian, tantangan utamanya adalah penurunan output daya akibat penumpukan debu dan kotoran pada permukaan panel surya. Deteksi otomatis debu dan kotoran menjadi penting guna mengurangi biaya perawatan dan meningkatkan efisiensi daya pada panel surya. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem prediksi debu dan kotoran pada panel surya dengan metode algoritme reduced random forest. Proses implementasi metode melibatkan pengambilan dataset, pelatihan model, dan pengujian model. Hasil implementasi menunjukkan tingkat akurasi 99% dalam mengenali anomali pada panel surya. Hasil analisis kelayakan investasi dengan menghitung Payback Period (PP) dan Net Present Value (NPV) menunjukkan bahwa investasi sistem yang dirancang layak untuk direalisasikan. Sehingga, metode ini dapat diusulkan sebagai kontribusi dalam pengembangan penelitian memprediksi debu dan kotoran pada panel surya, meningkatkan efisiensi perawatan, dan pemeliharaan serta perpanjangan masa pakai panel surya.

Keyword : panel surya, deteksi otomatis debu dan kotoran, reduced random forest, efesiensi energi