Penerapan Teknologi Face Recognition Dalam Pengembangan Sistem Mobile Based Test (MBT) Menggunakan FaceNet = Face Recognition Technology in Mobile Based Test (MBT) Systems Using FaceNet


Putra, Suhendhar Aji (2023) Penerapan Teknologi Face Recognition Dalam Pengembangan Sistem Mobile Based Test (MBT) Menggunakan FaceNet = Face Recognition Technology in Mobile Based Test (MBT) Systems Using FaceNet. Thesis thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
D032191011_tesis_22-02-2024 Cover1.jpg

Download (273kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
D032191011_tesis_22-02-2024 bab1-2(FILEminimizer).pdf

Download (980kB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
D032191011_tesis_22-02-2024 Dapus(FILEminimizer).pdf

Download (560kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
D032191011_tesis_22-02-2024(FILEminimizer).pdf
Restricted to Repository staff only until 20 December 2027.

Download (1MB)

Abstract (Abstrak)

SUHENDHAR AJI PUTRA. Penerapan Teknologi Face Recognition dalam Pengembangan Sistem Mobile Based Test (MBT) menggunakan facenet. (dibimbing oleh Zahir Zainuddin dan Muhammad Niswar). Hampir seluruh kegiatan saat ini sudah diiplementasikan dengan aplikasi, termasuk pelaksanaan ujian, apalagi terjadinya pandemic covid-19 menyebabkan ujian secara online sudah mulai banyak dimanfaatkan oleh berbagai macam lembaga pendidikan, ujian online yang dilakukan umumnya menggunakan perangkat komputer yang memerlukan perangkat yang banyak dan ruangan untuk infastruktur. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem ujian online yang simple dan mudah dilakukan dengan memanfaatkan perangkat mobile. Sistem ini memanfaatkan fitur face recognition demi keamanan dan meminimalisir terjadinya kecurangan dengan metode yang digunakan adalah FaceNet. Arsitektur sistem dibangun dengan 3 sistem berbeda yaitu, Sistem training dan deteksi wajah yang diupload keserver dengan ketersediaan API, system admin yang dibuat dengan berbasis Website, dan sistem ujian online dengan berbasis mobile. Hasil deteksi wajah yang dilakukan telah berhasil dengan presentase rata-rata 84.65%, deteksi wajah dilakukan pada saat akan melakukan ujian dan setiap 1 menit selama ujian.

Keyword : Mobile Based Test, Face Recognition, FaceNet

Item Type: Thesis (Thesis)
Uncontrolled Keywords: Mobile Based Test, Face Recognition, FaceNet.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions (Program Studi): Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: Rasman
Date Deposited: 16 Jul 2025 01:51
Last Modified: 16 Jul 2025 01:51
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/47510

Actions (login required)

View Item
View Item