HARIS, SYUKRI AGUNG WIJAYA (2024) Analisis Kebutuhan Kapasitas Produksi Mortar Instan Menggunakan Metode Rough Cut Capacity Planning (RCCP) (Studi Kasus: PT Bumi Sarana Beton) = Analysis of Instant Mortar Production Capacity Needs Using the Rough Cut Capacity Planning (RCCP) Method (Case Study PT. Bumi Sarana Beton). Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
![[thumbnail of Cover]](/45926/1.hassmallThumbnailVersion/D071181304_skripsi_21-03-2024%20cover1.png)

D071181304_skripsi_21-03-2024 cover1.png
Download (175kB) | Preview
![[thumbnail of Bab 1-2]](/style/images/fileicons/text.png)
D071181304_skripsi_21-03-2024 1-2(FILEminimizer).pdf
Download (628kB)
![[thumbnail of Dapus]](/style/images/fileicons/text.png)
D071181304_skripsi_21-03-2024 dp(FILEminimizer).pdf
Download (205kB)
![[thumbnail of Full Text]](/style/images/fileicons/text.png)
D071181304_skripsi_21-03-2024(FILEminimizer).pdf
Restricted to Repository staff only until 2 May 2027.
Download (1MB)
Abstract (Abstrak)
Perkembangan dunia industri yang semakin cepat secara tidak langsung mengakibatkan persaingan antar perusahaan semakin meningkat, untuk perusahaan manufaktur persaingan dalam bidang memenuhi kebutuhan produksi untuk memenuhi besarnya permintaan yang masuk tepat waktu. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui proses produksi, meramalkan dan menganalisis kebutuhan kapasitas serta menentukan target produksi mortar instan yang tepat digunakan oleh perusahaan. Penelitian menggunakan metode peramalan untuk menentukan perkiraan besarnya jumlah permintaan yang masuk dan Rough Cut Capacity Planning (RCCP) untuk mengetahui besaran kapasitas yang dapat di sediakan atau dibutuhkan suatu fasilitas produksi dalam suatu periode tertentu. Rough Cut Capacity Planning (RCCP) menghitung kapasitas yang dibutuhkan suatu fasilitas dengan menggunakan tiga buah input, yaitu MPS, Waktu Produksi, dan Proporsi Historis. Hasil penelitian diperoleh bahwa produksi mortar instan melewati dua jenis proses yaitu loading & mixing dan packing dengan bahan baku campuran berupa kapur, pasir, semen, dan bahan aditif untuk produk thin bed dan plester kecuali acian yang tidak menggunakan pasir dalam produksinya. Hasil peramalan menggunakan metode Single Exponential Smoothing penghalusan 0,9 memberikan nilai indikator kesalahan peramalan terkecil pada empat indikator yaitu MAD, MSE, MFE, dan MAPE. Hasil RCCP dengan menggunakan utilitas 0,83 dan efisiensi 0,93 diperoleh bahwa kebutuhan kapasitas produksi untuk tahun 2023 sebesar 239.066,667 menit dengan ketersediaan kapasitas sebesar 184.535,560 menit sehingga target produksi tidak dapat terpenuhi tepat waktu. Berdasarkan hasil RCCP diatas, untuk menentukan target produksi yang tepat digunakan perusahaan adalah dengan menggunakan dua strategi yaitu menambah beban produksi dengan menyesuaikan MPS dengan kemampuan produksi yaitu sebanyak 276.803 dan menambah kapasitas dengan menerapkan sistem tiga shift yang dapat meningkatkan produksi fasilitas.
Keyword : Peramalan, Jadwal induk Produksi (JIP), RCCP
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Forecasting, Master Production Schedule (MPS), RCCP |
Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
Divisions (Program Studi): | Fakultas Teknik > Teknik Industri |
Depositing User: | Rasman |
Date Deposited: | 03 Jul 2025 01:33 |
Last Modified: | 03 Jul 2025 01:33 |
URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/45926 |