PERAMALAN CURAH HUJAN KOTA MAKASSAR MENGGUNAKAN FUNGSI TRANSFER MULTI INPUT

Fungsi transfer multi input merupakan metode dalam analisis time series yang melibatkan banyak variabel dalam proses analisis untuk menghasilkan model time series. Model fungsi transfer multi input dikembangkan dari metode ARIMA yang menggambarkan hubungan antara sejumlah deret input (x_t) dan deret output (y_t). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh model fungsi transfer curah hujan dengan deret input suhu udara, kelembaban udara dan kecepatan angin serta mendapatkan hasil ramalan curah hujan. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas dua bagian yaitu data deret output dan data deret input. Data curah hujan harian kota makassar dari tanggal 1 Januari 2022 sampai dengan tanggal 31 Januari 2023 sebagai deret output. Selanjutnya, data suhu udara harian, kelembaban udara harian dan kecepatan angin harian dari tanggal 1 Januari 2022 sampai dengan 31 Januari 2023 sebagai deret input. Model fungsi transfer multi input dibandingkan dengan model fungsi transfer single input untuk masing-masing deret input dengan melihat perbandingan nilai RMSE dan nilai korelasi. Diperoleh, model fungsi transfer multi input adalah model terbaik dalam meramalkan curah hujan kota Makassar dengan nilai RMSE terkecil yaitu 16.4902 dan nilai korelasi tertinggi yaitu 0.857.