INTERPOLASI SPASIAL ORDINARY COKRIGING DENGAN SEMIVARIOGRAM ANISOTROPI GEOMETRIS

Ordinary cokriging sebagai salah satu metode geostatistika menambahkan nilai terboboti dari variabel sekunder untuk mengestimasi nilai variabel primer di lokasi tertentu. Metode ini membutuhkan semivariogram untuk menujukkan korelasi spasial antar pengamatan yang diukur. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model semivariogram terbaik dan memperoleh peta estimasi hasil interpolasi kadar O3 menggunakan metode ordinary cokriging dengan semivariogram anisotropi geometris. Interpolasi kadar O3 dilakukan dengan memanfaatkan 53 titik pengukuran kadar O3 dan 72 titik pengukuran kadar CO yang merupakan data pemantauan kualitas udara di Daerah Istimewa Yogyakarta Periode I Tahun 2018. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model semivariogram dengan nilai Mean Error (ME) paling mendekati 0 adalah model gaussian dan hanya berselisih 0,003 dari model spherical. Model gaussian memiliki nilai Root Mean Squared Error (RMSE) terkecil, namun hanya berselisih 0,002 dari model spherical. Akan tetapi dengan membandingkan nilai Mean Squared Deviation Ratio (MSDR) dari ketiga model, diketahui bahwa nilai MSDR model spherical adalah yang terkecil dan paling mendekati 1. Oleh karena itu, model semivariogram anisotropi geometris terbaik dengan nilai ME dan RMSE terkecil serta nilai MSDR mendekati 1 adalah model spherical.