SISTEM AKUISISI REAL-TIME DATA PADA HIDROPONIK PENCAHAYAAN LED GROW DENGAN INTERNET OF THINGS (IoT)


Rifan, Arif (2022) SISTEM AKUISISI REAL-TIME DATA PADA HIDROPONIK PENCAHAYAAN LED GROW DENGAN INTERNET OF THINGS (IoT). Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of G041171503_skripsi_02-01-2023 cover1.png]
Preview
Image
G041171503_skripsi_02-01-2023 cover1.png

Download (239kB) | Preview
[thumbnail of G041171503_skripsi_02-01-2023 1-2.pdf] Text
G041171503_skripsi_02-01-2023 1-2.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of G041171503_skripsi_02-01-2023 dp.pdf] Text
G041171503_skripsi_02-01-2023 dp.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of G041171503_skripsi_02-01-2023.pdf] Text
G041171503_skripsi_02-01-2023.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract (Abstrak)

Sistem akuisisi real-time data dapat menjadi solusi untuk pemeliharaan tanaman hidroponik agar lebih efektif. Sistem diharapkan memberikan kemudahan bagi penanam sehingga tidak perlu melakukan pengamatan secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk pemanfaatan aplikasi Internet of Things untuk mendapatkan konsentrasi larutan nutrisi, pH larutan nutrisi, intensitas cahaya dan tinggi air nutrisi secara real-time dengan Internet of Things. Kegunaan dari penelitian ini sebagai bahan informasi yang dapat dimanfaatkan masyarakat umum khususnya pada petani hidroponik dalam mengembangkan sistem hidroponik. Penelitian dilakukan dengan merancang sistem akuisisi data serta melakukan pengujian pada sistem yang dirancang dan mengirim data hasil pembacaan sensor ke smartphone melalui aplikasi Blynk dengan bantuan Internet of Things. Hasil kalibrasi sensor TDS menunjukkan nilai koefisien determinasi yaitu 0,97, hasil kalibrasi sensor pH yaitu 0,97, hasil kalibrasi sensor BH1750 yaitu 0,95 dan hasil kalibrasi sensor JSN-SR04T yaitu 0,99. Hasil pengujian Packet loss menunjukkan bahwa tidak ada data yang hilang dan masuk pada kategori sangat bagus. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa delay pada sistem sebesar 166,6 ms, hal ini menunjukkan hasil pengujian masuk pada kategori bagus. Sensor mampu membaca konsentrasi larutan nutrisi, pH laurutan nutrisi, intensitas cahaya dan tinggi air nutrisi secara real-time pada sistem hidroponik. Sistem mampu merekam data konsentrasi larutan, pH larutan, lux dan tinggi air nutrisi secara real-time dengan Internet of Things.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Hidroponik, Internet of Things, Nutrisi, Blynk.
Subjects: S Agriculture > SF Animal culture
Divisions (Program Studi): Fakultas Peternakan > Peternakan
Depositing User: Nasyir Nompo
Date Deposited: 04 Feb 2025 02:02
Last Modified: 04 Feb 2025 02:02
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/42417

Actions (login required)

View Item
View Item