PERFORMA PENGGUNAAN METODE SPATIAL EMPIRICAL BEST LINEAR UNBIASED PREDICTOR PADA SMALL AREA ESTIMATION = PERFORMANCE OF USING THE SPATIAL EMPIRICAL BEST LINEAR UNBIASED PREDICTOR METHOD IN SMALL AREA ESTIMATION

Small Area Estimation adalah metode yang digunakan untuk menghasilkan estimasi yang lebih akurat untuk parameter populasi di area kecil atau subpopulasi. Metode SEBLUP merupakan salah satu metode estimasi SAE dengan mempertimbangkan adanya hubungan spasial antar area kecil dan memasukkan variabel random efek spasial dalam penduga EBLUP. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model terbaik berdasarkan nilai ARRMSE antara penduga EBLUP dengan penduga SEBLUP. Estimasi parameter pada penelitian ini menggunakan metode maximum likelihood. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ketika terdapat efek korelasi spasial antar area, maka hasil pendugaan SEBLUP akan lebih presisi dibandingkan pendugaan EBLUP yang ditinjau dari jumlah area yaitu kecil, sedang, dan besar. Hal ini ditunjukkan dengan nilai ARRMSE untuk tiap kategori dari penduga SEBLUP memiliki nilai ARRMSE terendah ketika diberikan efek spasial yang besar (ρ=0.75).

Kata kunci : Small Area Estimation, Maximum Likelihood, EBLUP, SEBLUP, ARRMSE.