PENGUJIAN KESAMAAN VEKTOR PARAMETER REGRESI LOGISTIK BINER PADA DUA POPULASI (Studi Kasus Stunting di Kabupaten Maros dan Kabupaten Takalar) = TESTING THE SIMILARITY OF BINARY LOGISTIC REGRESSION PARAMETER VECTORS IN TWO POPULATIONS (Case Study of Stunting in Maros Regency and Takalar Regency)


Julia, Rahmah Ningsih Dwika (2024) PENGUJIAN KESAMAAN VEKTOR PARAMETER REGRESI LOGISTIK BINER PADA DUA POPULASI (Studi Kasus Stunting di Kabupaten Maros dan Kabupaten Takalar) = TESTING THE SIMILARITY OF BINARY LOGISTIC REGRESSION PARAMETER VECTORS IN TWO POPULATIONS (Case Study of Stunting in Maros Regency and Takalar Regency). Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H051191043_skripsi_27-03-2024 cover1.png

Download (181kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H051191043_skripsi_27-03-2024 1-2(FILEminimizer).pdf

Download (889kB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
H051191043_skripsi_27-03-2024 dp(FILEminimizer).pdf

Download (226kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
H051191043_skripsi_27-03-2024(FILEminimizer).pdf
Restricted to Repository staff only until 10 December 2026.

Download (1MB)

Abstract (Abstrak)

Stunting merupakan kondisi yang ditandai dengan kurangnya tinggi badan anak jika dibandingankan dengan anak seusianya. Kondisi stunting terjadi pada beberapa wilayah yang berbeda. Stunting diketahui memiliki karakteristik yang berbeda disetiap populasi atau wilayah. Oleh karena itu, diperlukan metode untuk membandingkan antara dua wilayah yang berbeda untuk mengetahui kesamaan vektor parameter. Karena stunting juga ditandai dengan status gizi balita yaitu gizi baik dan gizi tidak baik, maka digunakan regresi logistik biner. Penelitian ini menggunakan metode regresi logistik biner dengan penduga parameter menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) untuk mengetahui kesamaan vektor parameter regresi logistik biner. Untuk menguji kesamaan digunakan uji wald dalam menguji hipotesis tentang parameter kesamaan koefisien diantara beberapa kelompok atau wilayah. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh kesamaan vektor parameter dengan membandingkan model data stunting di Dua Kabupaten yaitu Kabupaten Maros dan Kabupaten Takalar tahun 2022. Hasil analisis yang diperoleh, diketahui bahwa dari kedua kabupaten menunjukkan bahwa secara parsial statistik wald (W_I )=22,317 lebih besar dari χ_((0,05:4))^2=9,487 dan secara serentak statistik wald (W_II )=22,317 lebih besar dari χ_((0,05:8))^2=15,507 dalam hal pengaruh vektor parameter yaitu kondisi stunting berdasarkan variabel Berat Lahir (x_1 ), Tinggi Lahir (x_2 ), Berat (x_3 ) dan Tinggi (x_4 ) terhadap Status Gizi. Oleh karena itu, disimpulkan bahwa kedua Kabupaten tidak mempunyai kesamaan vektor parameter regresi logistik biner serta berbeda secara signifikan terhadap variabel prediktor yang diujikan.

Keywords : Maximum Likelihood Estimation, Regresi Logistik Biner, Stunting, Uji Wald, Vektor Parameter.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Maximum Likelihood Estimation, Binary Logistic Regression, Stunting, Wald Test, Parameter Vector.
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Statistika
Depositing User: Rasman
Date Deposited: 23 Dec 2024 01:57
Last Modified: 23 Dec 2024 01:57
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/40541

Actions (login required)

View Item
View Item