PENERAPAN PETA KENDALI POISSON PROGRESSIVE MEAN PADA DATA JUMLAH PENGIRIMAN PAKET LION PARCEL BAROMBONG = Application of the Poisson Progressive Mean Control Chart on the Number of Package Deliveries Data for Lion Parcel Barombong


Ganap, Adella Bellatrix Zephaniah (2024) PENERAPAN PETA KENDALI POISSON PROGRESSIVE MEAN PADA DATA JUMLAH PENGIRIMAN PAKET LION PARCEL BAROMBONG = Application of the Poisson Progressive Mean Control Chart on the Number of Package Deliveries Data for Lion Parcel Barombong. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H051201077_skripsi_03-09-2024 cover1.jpg

Download (158kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H051201077_skripsi_03-09-2024 bab 1-2.pdf

Download (759kB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
H051201077_skripsi_03-09-2024 dp.pdf

Download (393kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
H051201077_skripsi_03-09-2024.pdf
Restricted to Repository staff only until 14 August 2026.

Download (1MB)

Abstract (Abstrak)

ADELLA BELLATRIX ZEPHANIAH GANAP. Penerapan Peta Kendali Poisson Progressive Mean pada Data Jumlah Pengiriman Paket Lion Parcel Barombong (dibimbing oleh Erna Tri Herdiani) Latar Belakang. Peta kendali adalah alat statistik yang digunakan untuk memantau proses produksi dengan mengidentifikasi variasi. Terdapat dua jenis peta kendali, yaitu untuk variabel dan atribut. Salah satu teknik yang berkembang untuk peta kendali variabel adalah Progressive Mean (PM), yang menghitung rata-rata secara progresif. PM memiliki struktur pembobotan aritmatika yang membuatnya lebih efisien dibandingkan peta kendali klasik seperti Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) dan Cumulative Sum (CUSUM). Namun, karena banyak proses industri menghasilkan data atribut, PM dikembangkan menjadi Poisson Progressive Mean (PPM), yang dirancang khusus untuk data kualitatif. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh peta kendali PPM dan mengetahui seberapa baik kinerja dari peta kendali PPM. Metode. Analisis data dilakukan dalam dua tahap: pertama menerapkan peta kendali PPM dan kedua membandingkan nilai ARL peta kendali PPM dan C. Hasil. Hasil analisis menunjukkan bahwa perbandingan nilai ARL menunjukkan peta kendali PPM lebih sensitif dibandingkan dengan peta kendali C karena peta kendali PPM mampu menangani variasi dalam data dengan memberikan respon yang lebih cepat terhadap perubahan rata-rata proses, sehingga mengurangi kemungkinan melewatkan perubahan yang signifikan. Kesimpulan. Dengan nilai perubahan 2≤μ_0≤10, untuk nilai ARL dengan μ_0≤4,5 menunjukkan bahwa nilai ARL peta kendali C relatif rendah. Sedangkan nilai ARL dengan μ_0>4,5, menunjukkan bahwa nilai ARL peta kendali Poisson Progressive Mean lebih rendah. Ini memungkinkan deteksi perubahan yang lebih akurat ketika nilai μ_0 lebih tinggi sehingga disarankan menggunakan peta kendali Poisson Progressive Mean.

Kata kunci : Kualitas Produk, Peta Kendali Poisson Progressive Mean, Average Run Length, Lion Parcel, Distribusi Poisson.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Product Quality, Poisson Progressive Mean Control Chart, Average Run Length, Lion Parcel, Poisson Distribution
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Q Science > QA Mathematics
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Statistika
Depositing User: stfathirah s
Date Deposited: 06 Nov 2024 02:15
Last Modified: 06 Nov 2024 02:15
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/39029

Actions (login required)

View Item
View Item