PEMODELAN REGRESI LOGISTIK BINER BAYESIAN DENGAN METODE ADAPTIVE SYNTHETIC SAMPLING PADA DATA PENYAKIT JANTUNG ISKEMIK = BAYESIAN BINARY LOGISTIC REGRESSION MODELLING WITH ADAPTIVE SYNTHETIC SAMPLING METHOD ON ISCHAEMIC HEART DISEASE DATASET

Latar Belakang. Analisis regresi logistik digunakan untuk mengetahui hubungan antara satu variabel respon dikotomi dengan beberapa variabel prediktor. Namun, regresi logistik biner memiliki kekurangan, yaitu adanya asumsi bahwa hubungan antara variabel prediktor dan logit dari variabel respon bersifat linier. Asumsi ini tidak selalu akurat, sehingga hasil analisis dapat menjadi kurang tepat jika hubungan sebenarnya bersifat non-linier. Oleh karena itu, regresi logistik biner bayesian digunakan untuk menangani hubungan non-linear dengan lebih baik. Selain itu, teknik oversampling seperti adaptive synthetic sampling (ADASYN) diterapkan untuk menangani data yang tidak seimbang, sehingga meningkatkan kinerja klasifikasi dan mengurangi risiko overfitting. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penyakit jantung iskemik berdasarkan model regresi logistik biner bayesian dengan ADASYN. Metode. Analisis data dilakukan dengan menyeimbangkan data untuk menyamakan skala variabel prediktor, kemudian membentuk model regresi logistik biner bayesian dengan ADASYN yang diterapkan pada data penyakit jantung iskemik. Hasil. Analisis menunjukkan setelah dilakukan standarisasi pada variabel prediktor, penggunaan metode ADASYN pada model regresi logistik biner bayesian menghasilkan kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan model tanpa ADASYN. Akurasi model dengan ADASYN mencapai 82.11% sedangkan tanpa ADASYN sebesar 51.30%. Uji kebaikan model menunjukkan nilai sebesar 0.141 mengindikasikan peningkatan kinerja model. Kesimpulan. Model yang terbentuk dari regresi logistik biner bayesian dengan ADASYN menunjukkan bahwa penyakit jantung iskemik dipengaruhi oleh faktor usia (x1), berat badan (x2), indeks masa tumbuh (x3), hemoglobin (x4), hematokrit (x5), leokosit (x6), trombosit (x7) dan hipertensi (x8). Sedangkan faktor yang tidak dipengaruhi oleh penyakit jantung iskemik adalah kolestrol total (x9) dan jenis kelamin (x10).

Kata Kunci : Penyakit Jantung Iskemik, Regresi Logistik Biner Bayesian, Adaptive Synthetic Sampling