PENINGKATAN SKILL PREDIKSI ENSO MODEL DINAMIK OPERASIONAL IRI (INTERNATIONAL RESEARCH INSTITUTE) DENGAN KONSENSUS

Fenomena iklim global yang dapat memengaruhi cuaca dan iklim di Indonesia salah satunya yaitu enso. Fenomena ini beresiko cukup besar untuk iklim Indonesia yang dapat merugikan berbagai sektor baik segi social maupun ekonomi. Penelitian ini mengarah kepada peningkatan dalam hal memprediksi perkembangan kejadian ENSO dari model dinamik (NCEP, KNU, JMA, ECMWF dan AVEDyn) dan observasi dengan cara konsensus. Data observasi dan prediksi ENSO yang digunakan dimulai dari Agustus-September-Oktober (ASO) 2006 hingga musim Juli-Agustus-September (JAS) 2018 dalam rentang waktu 13 tahun. Adapun verifikasi skill prediksi model dilakukan secara deterministik menggunakan korelasi pearson dan root mean square error. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa akurasi prediksi model dinamik AVEDyn dengan konsensus relative lebih baik dibanding dengan model dinamik lainnya sehingga relatif mampu meningkatkan skill prediksi khususnya untuk fenomena ENSO.
Kata kunci: Konsensus; ENSO; skill prediksi: Model; Dinamik;