SMART AEROPONIC FARMING MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC DAN MACHINE LEARNING UNTUK PENANGANAN EVAPOTRANSPIRASI PADA MEDIA TANAM AEROPONIK = Smart Aeroponic Farming Using Fuzzy Logic And Machine Learning For Handling Evapotranspiration In Aeroponic

Riswandi, Smart Aeroponic Farming Menggunakan Fuzzy Logic Dan Machine Learning Untuk Penanganan Evapotranspirasi Pada Media Tanam Aeroponik (dibimbing oleh Muhammad Niswar dan Zulkifli Tahir). Berkembangnya metode pertanian menjadi point penting dalam peningkatan industry pertanian, seperti metode hidroponik dan aeroponic sebagan media tanam dengan lahan industry terbatas pada kota, atau kerap disebut urban farming, ada beberapa factor penghambat maupun faktor yang harus dikontrol pada media tanam aeroponic salah satunya adalah tingkat evapotrasnpirasi, dimana evapotrasnpirasi ini merupakan gabungan proses evaporasi dan trasnpirasi, yaitu proses penguapan air yang terjadi pada tanaman dan media tanam itu sendiri. Pada beberapa kasus evapotrasnpirasi ini menjadi salah satu penyebab hilangnya kadar nutrisi yang terlarut dalam air, sehingga mengakibatkan kurangnya kadar nutrisi yang terlarut di air pada media tanam aeroponic. Tingkat evapotrasnpirasi dapat diperkirakan, salah satu metode untuk menghitung tingkat evapotrasnpirasi adalah metode bliney-criddle Penelitian ini telah merancang Perangkat IoT yang dapat dijadikan solusi, dengan teknologi mikro kontroler Arduino Uno dan Raspberry Pi, sistem dapat dirancang untuk melakukan forecasting pada tingkat evapotrasnpirasi yang terjadi pada media tanam dan menekan tingkat evapotrasnpirasi sebesar 3.61 mm/day. Nilai Root Mean Square Error metode forecasting na�ve yang didapatkan sebesar 0.33% dari jumlah data 18.287 dari proses pengumpulan data tiga periode panen dan digabungkan dengan algoritma fuzzy sebagai kontrol actuator yang sesuai sebagai tindak pencegahan peningkatan proses evapotrasnpirasi.

Keywords : aeroponik, evapotrasnpirasi, blaney criddle, Arduino UNO, Raspberry Pi, Forecasting Naïve, fuzzy.