SISTEM MONITORING POLUSI UDARA (CO2 & C3H8) DI PLTD TELLO BERBASIS INTERNET OF THINGS = AIR POLLUTION MONITORING SYSTEM (CO2 & C3H8) AT PLTD TELLO BASED ON INTERNET OF THINGS


Samperura, Wimanja Kombongan (2022) SISTEM MONITORING POLUSI UDARA (CO2 & C3H8) DI PLTD TELLO BERBASIS INTERNET OF THINGS = AIR POLLUTION MONITORING SYSTEM (CO2 & C3H8) AT PLTD TELLO BASED ON INTERNET OF THINGS. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H021171511_skripsi_02-08-2022 cover1.png

Download (151kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H021171511_skripsi_02-08-2022 1-2.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
H021171511_skripsi_02-08-2022 dp.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
H021171511_skripsi_02-08-2022.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (9MB)

Abstract (Abstrak)

Monitoring gas karbon dioksida (CO2) dan propana (C3H8) di sekitar Pembangkit Listrik Tenaga Diesel (PLTD) dilakukan untuk mengetahui tingkat kandungan gas CO2 dan gas C3H8 di lingkungan industri tersebut yang dapat menyebabkan polusi udara. Penelitian ini berfokus pada pembuatan prototipe sistem monitoring polusi udara gas CO2 dan gas C3H8 di lingkungan sekitar PLTD Tello Makassar dengan melakukan pemantauan jarak jauh yang merupakan penerapan dari teknologi Internet of Things (IoT). Sistem monitoring gas CO2 dan C3H8 di lingkungan sekitar PLTD Tello Makassar dilakukan menggunakan sensor gas MQ-135 dan sensor MQ-6. Hasil pengukuran secara real-time oleh Arduino Uno kemudian terhubung dengan NodeMCU ESP8266 secara nirkabel. Data hasil pengukuran ditampilkan pada kolom bot chat software Telegram. Sensor MQ-135 memiliki besar kesalahan pengukuran yaitu 5,19% dengan koefisien korelasinya adalah 0,8972. Pada sensor MQ-6 memiliki besar kesalahan pengukuran yaitu 8,72% dengan koefisien korelasinya adalah 0,9491. Sistem monitoring dapat bekerja dengan baik secara real-time pada saat pengukuran polutan gas CO2 dan gas C3H8, di lingkungan sekitar PLTD Tello Makassar. Keunggulan pada penelitian ini adalah instrumen yang digunakan memiliki tingkat sensitivitas yang baik terhadap deteksi gas CO2 dan gas C3H8, mudah untuk digunakan, memiliki harga yang murah, dan penyajian data secara real-time.

Keywords : Polusi Udara, Internet of Things, Sensor MQ-6, Sensor MQ-135, Telegram.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Air Pollution, Internet of Things, MQ-6 Sensor, MQ-135 Sensor, Telegram.
Subjects: Q Science > QC Physics
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Fisika
Depositing User: S.Sos Rasman -
Date Deposited: 04 Oct 2022 03:15
Last Modified: 04 Oct 2022 03:15
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/20104

Actions (login required)

View Item
View Item