Muliani, Muliani (2020) Deteksi Dan Klasifikasi Citra Untuk Menentukan Waktu Penebangan Pohon (Felling). Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
![[thumbnail of Cover]](/1764/1.hassmallThumbnailVersion/D42113014_skripsi%20COVER1.png)
![](/1764/1.haspreviewThumbnailVersion/D42113014_skripsi%20COVER1.png)
D42113014_skripsi COVER1.png
Download (189kB) | Preview
![[thumbnail of Bab I & II]](/style/images/fileicons/text.png)
D42113014_skripsi 1-2.pdf
Download (573kB)
![[thumbnail of Daftar Pustaka]](/style/images/fileicons/text.png)
D42113014_skripsi DP.pdf
Download (2MB)
![[thumbnail of Full Text]](/style/images/fileicons/text.png)
D42113014_skripsi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
Abstract (Abstrak)
Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem yang dapat memudahkan pemegang izin pemanfaatan hasil hutan yang berkaitan dengan penebangan pohon. Deteksi diameter pohon dengan pengambilan citra menggunakan kamera dapat dilakukan dengan pengolahan citra, tahapan pendeteksian dimulai dari membaca citra, grayscale, resize citra, penapisan citra, thresholding, morfologi, Boundingbox, kemudian proses perhitungan diameter. Pengujian sistem dilakukan sebanyak 75 data citra pohon dengan memberikan variasi 3 nilai threshold. Masing-masing threshold di uji dengan 75 data citra yaitu dengan nilai threshold 55 sistem mendeteksi citra pohon P2 dengan jarak antara kamera ke objek 1.5 meter mencapai persentase error terendah 0.9, sedangkan pada nilai threshold 60 sistem mendeteksi citra pohon P6 dengan jarak antara kamera ke objek 1.5 meter mencapai persentase error terendah sebesar 1.04 serta nilai threshold 65 sistem mendeteksi citra P9 dengan jarak antara kamera ke objek 1.5 meter mencapai persentase error terendah sebesar 0.25.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Pohon Jati Lokal (Tectona grandis L.f) , Pengolahan Citra, Thresholding dan Diameter |
Subjects: | S Agriculture > SD Forestry |
Depositing User: | Andi Milu |
Date Deposited: | 04 Jan 2021 03:41 |
Last Modified: | 04 Jan 2021 03:41 |
URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/1764 |