PERFORMA PETA KENDALI AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (Studi Kasus: Produk Penjualan Hijab Tahun 2015-2019) = AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE CONTROL MAP PERFORMANCE (Case Study: Hijab Sales Products in 2015-2019)

Proses produksi yang berfokus pada kualitas akan menghasilkan produk yang bebas dari kerusakan dan mengalami adanya variansi. Peta kendali ARIMA digunakan untuk menangani data autokorelasi dengan konsep pemodelan stokastik dari deret waktu. Tujuan penelitian ini adalah menentukan peta kendali ARIMA dan mengetahui performanya berdasarkan perhitungan ARL pada data produk penjualan hijab tahun 2015-2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peta kendali ARIMA lebih sensitif dibandingkan dengan peta kendali ARIMA EWMA dalam mendeteksi pergeseran proses. Berdasarkan perhitungan ARL dengan nilai λ=0,1, λ=0,5, λ=0,7 menunjukkan bahwa peta kendali ARIMA EWMA lebih sensitif dibandingkan peta kendali ARIMA.
Kata Kunci: ARIMA, Peta Kendali ARIMA, Peta Kendali ARIMA EWMA, Average Run Length.