Penerapan Modified Jackknife Kibria-Lukman Regression dengan Koreksi Autokorelasi Prais-Winsten (Studi Kasus: Nilai Tukar Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat)=Application of Modified Jackknife Kibria-Lukman Regression with Prais-Winsten Autocorrelation Correction (Case Study: Rupiah Exchange Rate against the United States Dollar)

Latar Belakang. Pergerakan nilai tukar Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat (USD) mengalami volatilitas pada periode 2021 hingga 2024, sehingga membutuhkan analisis yang tepat untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhinya. Secara statistik, analisis regresi linier berganda dapat digunakan untuk memodelkan hubungan sebab-akibat antara satu variabel respon dengan dua atau lebih variabel prediktor. Namun, pendugaan parameter menggunakan Ordinary Least Squares (OLS) sering kali tidak efisien dan rentan menghasilkan variansi yang besar akibat pelanggaran asumsi berupa multikolinieritas dan autokorelasi. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan Modified Jackknife Kibria-Lukman Regression (MJKLR) dengan koreksi autokorelasi Prais-Winsten (PW). Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan nilai tukar Rupiah terhadap USD periode 2021-2024 menggunakan MJKLR dengan koreksi autokorelasi Prais-Winsten (MJKLR-PW) serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhinya secara signifikan. Metode. Penanganan autokorelasi dilakukan melalui koreksi PW, dilanjutkan dengan pemodelan MJKLR pada data hasil transformasi PW untuk mereduksi dampak multikolinieritas. Hasil. Penduga MJKLR-PW memberikan kinerja yang lebih efisien dibandingkan OLS-PW dan KLR-PW dengan nilai MSE penduga sebesar 0,1877, RMSE sebesar 326,1730, dan nilai adjusted R² sebesar 72,54%. Variabel jumlah uang beredar, suku bunga acuan, total ekspor, dan total impor berpengaruh signifikan terhadap nilai tukar Rupiah pada taraf signifikansi 5%. Kesimpulan. Kombinasi MJKLR dan PW efektif dalam memodelkan nilai tukar Rupiah terhadap USD yang memiliki masalah autokorelasi dan multikolinieritas. Stabilitas nilai tukar Rupiah sangat ditentukan oleh fundamental makroekonomi, terutama kebijakan moneter serta neraca perdagangan.