Peta Kendali Poisson Double Exponentially Weighted Moving Average Berdasarkan Metode Improved Squared Root Transformation = Poisson Control Map Double Exponentially Weighted Moving Average Based On The Improved Squared Root Transformation

Di era Globalisasi dengan perkembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi yang semakin pesat menyebabkan persaingan di berbagai bidang, salah satunya di bidang industry. Perusahaan saling bersaing untuk mengahasilkan produk dengan kualitas yang tinggi. PT Maruki International Indonesia merupakan salah satu Perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur dengan produk utama yang dihasilkan yaitu Butsudan. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk dapat bertahan di Tengah persaingan industry adalah menghasilkan produk dengan kualitas yang baik dan unggul. Peta kendali hadir untuk mengatasi permasalahan tersebut. Peta Kendali seperti EWMA, CUSUM dan DEWMA biasanya digunakan untuk mendeteksi perubahan dalam proses produksi. Namun untuk mendeteksi pergeseran rata-rata yang sangat kecil diperlukan Peta Kendali yang lebih sensitif. Pada penelitian ini digunakan metode Improved Squared Root Transformation (ISRT) untuk data Poisson yang kemudian dikombinasikan dengan Peta Kendali Poisson DEWMA sehingga menghasilkan Peta Kendali ISRT- Poisson DEWMA yang diharapkan mampu mendeteksi out of control yang lebih baik. Hasil analisis dibandingkan dengan Poisson DEWMA dalam mendeteksi pergeseran proses yang kecil. Metode Monte Carlo digunakan untuk menghitung nilai Average Run Length (ARL) dan menjadi patokan untuk menentukan Peta Kendali yang lebih optimal dalam mendeteksi pergeseran proses yang kecil. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh Peta Kendali Poisson Double Exponentially Weighted Moving Average Berdasarkan Metode Improved Squared Root Transformation dan hasil perbandingan dari Peta Kendali Poisson Double Exponentially Weighted Moving Average Berdasarkan Metode Improved Squared Root Transformation dengan Peta Kendali Poisson Double Exponentially Weighted Moving Average setelah diaplikasikan pada data produksi Butsudan di PT. Maruki International Indonesia. Penelitian ini melibatkan Peta Kendali Kendali Poisson Double Exponentially Weighted Moving Average yang dikombinasikan dengan metode Improved Squared Root Transformation, untuk mengetahui kinerja dari Peta Kendali menggunakan simulasi Monte Carlo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Peta Kendali ISRT-Poisson DEWMA lebih efektif dalam mendeteksi pergeseran yang kecil dengan nilai ARL yang lebih kecil. Hasil penelitian juga menunjukkan dengan λ=0.1 menghasilkan nilai ARL terkecil sebesar 1.24 sehingga memberikan solusi yang lebih efektif dalam mendeteksi pergeseran proses yang kecil.