ESTIMASI PARAMETER MODEL RANCANGAN ACAK LENGKAP TIGA FAKTOR DENGAN METODE ROBUST MM

Saat melakukan percobaan, kerap kali ditemukan adanya kesalahan pada respon yang diamati. Hal ini dapat menyebabkan munculnya data outlier. Keberadaan outlier akan berakibat pada pengambilan kesimpulan yang tidak tepat dari hasil analisis. Oleh karena itu outlier perlu diatasi dengan menerapkan metode regresi robust. Metode robust yang digunakan adalah metode robust MM karena memiliki tingkat efisiensi dan breakdown point yang tinggi sehingga diperoleh estimasi yang kekar terhadap outlier. Metode Robust MM berguna untuk mendapatkan estimasi parameter pada Rancangan Acak Lengkap (RAL) tiga faktor yang diterapkan pada data rata-rata lemak abdomen ayam broiler yang mengalami outlier pada empat amatan. Berdasarkan hasil analisis variansi pada data yang mengandung outlier bahwa tidak terdapat pengaruh perbedaan umur ternak dan interaksi antara umur ternak dengan pemberian kiambang fermentasi terhadap rata-rata lemak abdomen ayam broiler. Namun, setelah outlier diatasi dengan mengganti data tersebut dengan data hasil estimasi yang diperoleh dari metode Robust MM, analisis variansi kembali dilakukan. Hasil yang diperoleh adalah terdapat pengaruh perbedaan umur ternak dan interaksi antara umur ternak dengan pemberian kiambang fermentasi terhadap rata-rata lemak abdomen ayam broiler.
Kata Kunci : Rancangan Acak Lengkap Tiga Faktor, Regresi Robust, outlier, Metode Robust MM, Analisis Variansi