Estimasi Data Hilang pada Rancangan Cross-over Menggunakan Metode Expectation Maximization

Rancangan cross-over merupakan suatu rancangan percobaan dimana setiap subjek percobaan menerima beberapa perlakuan terhadap periode waktu yang berbeda. Data hilang merupakan salah satu masalah dalam analisis data. Pendekatan yang sering dilakukan adalah dengan menganalisis data yang ada (dengan mengabaikan data yang hilang) atau dengan melakukan pendugaan terhadap data yang hilang. Metode Expectation Maximization merupakan sebuah metode optimisasi iteratif untuk estimasi Maksimum Likelihood yang berguna dalam permasalahan data yang tidak lengkap. Prosedur analisis variansi rancangan cross-over dua periode dengan dua perlakuan adalah dengan melakukan pengujian hipotesis untuk menguji ada tidaknya perbedaan efek perlakuan, dan efek carryover, dengan menggunakan statistik uji F. Contoh penerapan rancangan crossover dua periode dengan dua perlakuan dalam bidang kesehatan bertujuan untuk membandingkan pengaruh dari jenis insulin terhadap tekanan darah manusia. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa dengan taraf signifikansi a = 0.05, perlakuan pemberian jenis insulin tidak berpengaruh terhadap jumlah tekanan darah manusia. Selain itu, tidak ada efek carry-over dalam pemberian kedua jenis insulin
. Kata kunci: Rancangan cross-over, Data hilang, Ecpectation Maximization, Analisis Variansi