SISTEM MONITORING VOLUME UNDERGROUND TANK SPBU BERBASIS MIKROKONTROLER RASPBERRY PI


SISWONO, SISWONO (2021) SISTEM MONITORING VOLUME UNDERGROUND TANK SPBU BERBASIS MIKROKONTROLER RASPBERRY PI. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
D41114021_skripsi COVER1.png

Download (95kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
D41114021_skripsi 1-2.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
D041171501_skripsi DP.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
D41114021_skripsi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract (Abstrak)

Proses pengukuran tangki bahan bakar minyak merupakan salah satu aktivitas dalam mengelola usaha stasiun pengisian bahan bakar minyak (SPBU). Pengukuran tangki bahan bakar minyak pada SPBU saat ini masih menggunakan metode mekanis dipstick atau pengukuran secara langsung secara manual, berbagai permasalahan yang terjadi pada sistem monitoring tangki pendam SPBU dapat menyebabkan tidak efisien dan efektifnya dalam memantau berapa debit dan volume cairan pada tangki pendam SPBU, apalagi jika keadaan malam hari dengan kondisi penerangan sekitar kurang memadai yang kadang meyebabkan kesulitan dan ketidakakuratan pengukuran. Penelitian ini dibangun dengan memanfaatkan mikrokontroler Raspberry Pi, sensor ultrasonic, bahasa pemrograman PHP, dan Konsep Internet of Things (IoT) membuat sebuah perangkat dapat berkomunikasi seperti mengirim dan menerima data melalui jaringan internet. Melalui penelitian ini diperoleh sebuah sistem yang dapat digunakan untuk memonitor volume bahan bakar minyak pada SPBU berbasis web untuk memberikan infomasi kondisi ketersediaan bahan bakar minyak pada tangki. Dengan sistem ini diharapkan dapat membuat pekerjaan lebih efisien dan efektif untuk pengelola SPBU. Modul yang digunakan pada penelitian ini telah melalui beberapa tahap pengujian, seperti pengujian sensor HC-SR04, dimana tingkat keakuratan sensornya dalam mendeteksi, mendapatkan hasil sebesar 100%. Pada pengujian tingkat keakuratan dalam memproses data pada Raspberry Pi mendapatkan hasil sebesar 100%.
Kata Kunci : SPBU, Raspberry Pi, Website Monitoring

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery
Depositing User: S.Sos Rasman -
Date Deposited: 13 Aug 2021 01:28
Last Modified: 13 Aug 2021 01:28
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/5364

Actions (login required)

View Item
View Item