SISTEM ESTIMASI HARGA KERBAU BERDASARKAN PARAMETER CORAK WARNA KULIT MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL = BUFFALO PRICE ESTIMATION SYSTEM BASED ON PHYSICAL PARAMETERS AND SKIN COLOR USING DIGITAL IMAGE PROCESSING

JOSHUA RESKA BUTU. Sistem Estimasi Harga Kerbau Berdasarkan ParameterCorak Warna Kulit Menggunakan Pengolahan Citra Digital. (Dibimbing olehIngrid Nurtanio dan Ady Wahyudi Paundu).Penelitian ini memfokuskan pada pengembangan model deteksi objek denganpendekatan Computer Vision, dengan tujuan mengatasi permasalahan terkaitpenentuan jenis-jenis dan harga jual kerbau hitam putih. Metode yang digunakandalam penelitian ini melibatkan pengembangan sistem deteksi objek hewan kerbauhitam putih dengan memanfaatkan algoritma You Only Look Once (YOLO) versidelapan, dengan model arsitektur jaringan Convolutional neural convolutional(CNN) yang mendukung model Darknet dan ResNet sebagai backbone yangdigunakan. Penelitian ini melibatkan penerapan data augmentasi yang digunakanadalah rotasi gambar untuk meningkatkan kemampuan dalam mengatasi variasicitra dan memungkinkan daya adaptasi lebih tinggi dalam proses pengenalan objek.Pada proses pelatihan, model terbaik diperoleh berdasarkan nilai rata-rata mAP0.95 dengan menggunakan augmentasi dan ambang batas 0,5 (mAP_0.5).Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem mengenali objek spesies kerbaumencapai kinerja yang optimal, menunjukkan keefektifan algoritma YOLO dalamvisi komputer, mencapai akurasi 89% dalam identifikasi dan pelabelan spesieskerbau yang berbeda dengan menggunakan analisis citra sehingga sistem mampumembedakan jenis-jenis kerbau hitam putih maupun kerbau yang bukan kerbauhitam putih dan memberi label harga pada kerbau hitam putih.