PERAMALAN MODEL HYBRID METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE WITH EXOGENOUS VARIABLES DAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTERS (STUDI KASUS: INFLASI KOTA MAKASSAR)


JABBAR, ABDUL (2025) PERAMALAN MODEL HYBRID METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE WITH EXOGENOUS VARIABLES DAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTERS (STUDI KASUS: INFLASI KOTA MAKASSAR). Thesis thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of H062231002-V5btMUw9Wioj4aLq-20250117034325.jpg]
Preview
Image
H062231002-V5btMUw9Wioj4aLq-20250117034325.jpg

Download (290kB) | Preview
[thumbnail of H062231002-io4jeKpOhUIc0BSn-20250117034325.pdf] Text
H062231002-io4jeKpOhUIc0BSn-20250117034325.pdf

Download (630kB)
[thumbnail of H062231002-J90QMqjFECHWxykb-20250117034325.pdf] Text
H062231002-J90QMqjFECHWxykb-20250117034325.pdf

Download (377kB)
[thumbnail of H062231002-G5xiZpY9Wwa4nQuI-20250117034325.pdf] Text
H062231002-G5xiZpY9Wwa4nQuI-20250117034325.pdf

Download (1MB)

Abstract (Abstrak)

Studi ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah model peramalan hibrid yang menggabungkan SARIMAX dengan Holt-Winters exponential smoothing untuk mempred-iksi inflasi di Makassar dengan akurasi yang lebih tinggi dan mengatasi kompleksitas musiman. Penelitian ini mengkombinasikan kedua metode tersebut untuk menciptakan sebuah kerangka peramalan yang kokoh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik, (0,0,0)(0,0,1)12, dipilih berdasarkan nilai RMSE dan AIC minimal, menunjukkan akurasi tinggi yang didukung oleh penilaian MAPE dengan nilai 1,92% atau dikategorikan sangat baik. Model hibrid ini secara akurat menekankan ketepatan dan kehandalan dalam menawarkan dasar yang kuat untuk prediksi inflasi di Makassar.

Item Type: Thesis (Thesis)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Statistika
Depositing User: Nasyir Nompo
Date Deposited: 16 Jul 2025 08:25
Last Modified: 16 Jul 2025 08:25
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/47804

Actions (login required)

View Item
View Item