Pemanfaatan Teknologi untuk Pelacakan dan Proyeksi Biaya yang Efisien dalam Industri Food and Beverage = Leveraging Technology for Efficient Cost Tracking and Projection in the Food and Beverage Industry


MUAWWAZ, AJIE MAAZ (2025) Pemanfaatan Teknologi untuk Pelacakan dan Proyeksi Biaya yang Efisien dalam Industri Food and Beverage = Leveraging Technology for Efficient Cost Tracking and Projection in the Food and Beverage Industry. Thesis thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
A012232051-TESIS-COVER.jpg

Download (342kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
A012232051-TESIS-BAB 1-2(FILEminimizer).pdf

Download (116kB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
A012232051-TESIS-DAPUS(FILEminimizer).pdf

Download (86kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
A012232051-TESIS-FULL TEXT(FILEminimizer).pdf
Restricted to Repository staff only until 10 June 2027.

Download (495kB)

Abstract (Abstrak)

AJIE MAAZ MUAWWAZ. Pemanfaatan Teknologi Untuk Pelacakan Dan Proyeksi Biaya Yang Efisien Dalam Industri Food And Beverage (dibimbing oleh Prof. Dr. H. Abd. Rahman Kadir, SE., M. Si., CIPM.) Dalam dunia industri restoran yang semakin kompetitif, pengelolaan biaya operasional menjadi tantangan utama, khususnya dalam mengontrol Harga Pokok Penjualan (HPP/COGS). Penelitian ini berfokus pada bagaimana teknologi Business Intelligence (BI), terutama Power BI, dapat membawa perubahan signifikan dalam strategi manajemen biaya. Dengan kemampuan analisis data real-time dan prediktif, Power BI memberikan restoran alat untuk memahami tren harga bahan baku, memilih vendor yang paling ekonomis, dan mengoptimalkan keputusan pembelian. Melalui pendekatan deskriptif kualitatif, penelitian ini mengumpulkan data dari wawancara, observasi, dan dokumen operasional restoran. Hasilnya menunjukkan bahwa Power BI mampu mengurangi biaya bahan baku hingga 15% setelah penerapannya. Visualisasi data yang intuitif memfasilitasi kolaborasi antar tim dan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat, sementara fitur prediktif membantu restoran mengantisipasi fluktuasi harga dan membuat perencanaan jangka panjang yang lebih baik. Penelitian ini menegaskan bahwa Power BI bukan hanya alat analisis, tetapi juga pendorong transformasi bisnis. Dengan pelatihan yang memadai dan integrasi sistem yang efektif, Power BI dapat menjadi kunci untuk meningkatkan efisiensi, profitabilitas, dan daya saing restoran di era digital. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi manajer restoran dan peneliti tentang bagaimana teknologi BI dapat mendorong keberlanjutan bisnis di sektor makanan dan minuman.

Keyword : Harga Pokok Penjualan, Pengendalian Biaya, Proyeksi Biaya, Business Intelligence, Manajemen Restoran.

Item Type: Thesis (Thesis)
Uncontrolled Keywords: Cost of goods sold, Cost control, Cost Projection, Business Intelligence, Restaurant management.
Subjects: H Social Sciences > HC Economic History and Conditions
Divisions (Program Studi): Fakultas Ekonomi > Manajemen
Depositing User: Rasman
Date Deposited: 10 Jul 2025 06:45
Last Modified: 10 Jul 2025 06:45
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/46776

Actions (login required)

View Item
View Item