Sistem Prediksi Dwelling Time Containers di Terminal Petikemas (Studi Kasus Pelabuhan Soekarno Hatta Makassar) = Prediction System for Dwelling Time of Containers at Container Terminal (Case Study: Soekarno Hatta Port in Makassar)

Kinerja logistik di Indonesia masih tertinggal dibandingkan dengan negara tetangga seperti Singapura, Malaysia, Thailand, Vietnam, dan Filipina. Indeks Kinerja Logistik (LPI) menunjukkan bahwa kinerja logistik Indonesia belum efisien. Data terbaru tahun 2023 menunjukkan bahwa Indonesia memiliki kinerja yang lebih buruk dibandingkan dengan negara-negara tersebut dalam semua kategori LPI. Salah satu masalah yang signifikan adalah dwelling time, yaitu lamanya waktu bongkar muat kontainer di pelabuhan. Rata-rata dwelling time di Terminal Petikemas Pelabuhan Soekarno Hatta Makassar melebihi standar pemerintah yang ditetapkan sebesar 3 hari. Hal ini mempengaruhi produktivitas perusahaan pengiriman barang melalui kontainer. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan pengujian variabel-variabel tertentu dalam pengembangan model sistem prediksi dwelling time kontainer di Terminal Petikemas (Studi Kasus: Pelabuhan Soekarno Hatta Makassar)", yang dapat membantu operator terminal dalam mengelola sumber daya secara efisien dan menerapkan kebijakan yang tepat. Variabel-variabel tersebut antara lain Pelabuhan Asal, Status Kontainer, Komoditas, Jenis Kontainer, Ukuran Kontainer, Gross dan Dwelling Time sebanyak 8.181 baris data. Metode prediksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah ANN dan SVR dengan matriks perhitungan error menggunakan RMSE dan MAE. Hasil penelitian didapatkan RMSE 1,85 dan MAE 1,3 pada metode SVR serta RMSE 1,73 dan MAE 1,25 pada metode ANN.Hal ini menunjukkan bahwa kedua metode belum dapat memprediksi dwelling time dengan akurat dikarenakan kualitas data yang dimiliki.

Kata kunci: Dwelling Time, Container, SVR, ANN