PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN RANDOM FOREST PADA PEMETAAN KONDISI KERUSAKAN JALAN BERBASIS WEBGIS (STUDI KASUS : LUWU RAYA) = COMPARISON OF C4.5 AND RANDOM ALGORITHM FOREST ON ROAD DAMAGE CONDITION MAPPING WEBGIS BASED (CASE STUDY: LUWU RAYA)


Nengsih, Putri Ayu (2024) PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN RANDOM FOREST PADA PEMETAAN KONDISI KERUSAKAN JALAN BERBASIS WEBGIS (STUDI KASUS : LUWU RAYA) = COMPARISON OF C4.5 AND RANDOM ALGORITHM FOREST ON ROAD DAMAGE CONDITION MAPPING WEBGIS BASED (CASE STUDY: LUWU RAYA). Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
D121191070_skripsi_12-07-2024 cover1.png

Download (168kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
D121191070_skripsi_12-07-2024 1-2(FILEminimizer).pdf

Download (459kB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
D121191070_skripsi_12-07-2024 dp(FILEminimizer).pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
D121191070_skripsi_12-07-2024(FILEminimizer).pdf
Restricted to Repository staff only until 19 May 2027.

Download (2MB)

Abstract (Abstrak)

PUTRI AYU NENGSIH. Perbandingan Algoritma C4.5 dan Random Forest Pada Pemetaan Kondisi Kerusakan Jalan Berbasis WebGIS (Studi Kasus : Luwu Raya) (dibimbing oleh Ingrid Nurtanio dan Zahir Zainuddin) Kerusakan jalan diwilayah Luwu Raya merupakan tanggung jawab BBPJN VI Makassar yang dimana kerusakan disetiap ruasnya memiliki tenaga penilikan jalan untuk melakukan pelaksanaan, pengamatan, pemanfaatan jalan dan kondisi jalan setiap hari dan pelaporan pengamatan serta usulan tindakan terhadap hasil pengamatan disampaikan kepada penyelenggara jalan atau PPK (Pejabat Pembuat Komitmen). Untuk menghasilkan prediksi prioritas perbaikan jalan serta persebaran wilayah kerusakan, penelitian ini mengimplementasikan perbandingan metode C4.5 dan Random Forest. Pada penelitian ini, tujuan dari implementasi perbandingan algoritma C4.5, dan algoritma Random Forest yaitu untuk mendapatkan hasil yang konsisten dan lebih baik diantara kedua algoritma tersebut dalam prediksi prioritas perbaikan. Hasil implementasi perbandingan kedua metode tersebut digunakan dalam membuat sistem informasi pemetaan wilayah berbasis WebGIS untuk proses penentuan prioritas perbaikan jalan raya. Penelitian ini menggunakan 6100 data kerusakan jalan pada 3 ruas ditahun 2021- 2023. Hasil klasifikasi dengan membandingkan algortima C4.5 dan Random Forest menunjukkan akurasi yang tidak jauh beda tetapi algoritma Random Forest menunjukkan hasil yang konsisten dan lebih baik. Untuk C4.5, nilai presisi sebesar 87,9% recall sebesar 82,6%, f1-score sebesar 87,8% dan akurasi sebesar 88%, sedangkan Random Forest memiliki nilai presisi sebesar 86,6% recall sebesar 86,8%, f1-score sebesar 86,6% dan akurasi sebesar 87%.

Keyword : Kerusakan Jalan, BBPJN VI Makassar, Algortima C4.5, Random Forest, WebGIS

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Road Damage, BBPJN VI Makassar, Algorithm C4.5, Random Forest, WebGIS.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Rasman
Date Deposited: 09 Jul 2025 07:00
Last Modified: 09 Jul 2025 07:00
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/46245

Actions (login required)

View Item
View Item