Penggunaan Metode Improved Square Root Transformation pada Pembentukan Peta Kendali Binomial Exponentially Weighted Moving Average

Peta kendali merupakan salah satu alat pengendalian kualitas secara statistik yang digunakan untuk memperoleh gambaran tentang perilaku sebuah proses. Berdasarkan karakteristik kualitasnya, peta kendali terbagi menjadi peta kendali variabel dan atribut. Metode improved square root transformation (ISRT) digunakan untuk peta kendali atribut yang berdistribusi binomial, dikombinasikan dengan exponentially weighted moving average (EWMA) untuk mendeteksi adanya pergeseran kecil dalam proses produksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan batas kendali dan performa peta kendali improved square root transformation binomial exponentially weighted moving average. Adapun variabel pada penelitian ini yaitu kecacatan pada produk sweater rajut yang diproduksi di Konveksi Maman Collection dalam 31 hari kerja periode 1 Oktober 2020 sampai dengan 6 November 2020 yaitu ukuran tidak sesuai, jahitan tidak rapi, belum terjahit/berlubang, dan sisa benang. Hasil yang diperoleh menujukkan bahwa pada saat λ=0.17 hingga menuju 0, semakin banyak jumlah data yang berada di luar batas kendali. Sebaliknya, ketika λ=0.18 hingga bergerak mendekati 1 maka semakin banyak data yang berada dalam batas kendali. Sehingga peta kendali ISRT binomial EWMA lebih sensitif dalam mendeteksi pergeseran proses produksi sweater rajut di Konveksi Maman Collection ketika 0.17≤λ<0 dibandingkan dengan peta kendali p.