Asmawi, Zulfa Putri (2023) Pemodelan Indeks Saham LQ45 Dengan Fungsi Kernel Triweight Dan Epanechikov Menggunakan Bandwidth Generalized Cross Validation = LQ45 Stock Index Modeling With Kernel Triweight and Epanechikov Functions Using Bandwidth Generalized Cross Validation. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
![[thumbnail of Cover]](/46212/1.hassmallThumbnailVersion/H051171305_skripsi_27-02-2024%20Cover1.jpg)

H051171305_skripsi_27-02-2024 Cover1.jpg
Download (567kB) | Preview
![[thumbnail of Bab 1-2]](/style/images/fileicons/text.png)
H051171305_skripsi_27-02-2024 Bab 1-2.pdf
Download (3MB)
![[thumbnail of Dapus]](/style/images/fileicons/text.png)
H051171305_skripsi_27-02-2024 Dapus.pdf
Download (10MB)
![[thumbnail of Fulltext]](/style/images/fileicons/text.png)
H051171305_skripsi_27-02-2024.pdf
Restricted to Repository staff only until 11 December 2027.
Download (14MB)
Abstract (Abstrak)
Analisis regresi nonparametrik merupakan metode pendugaan yang digunakan jika tidak ada informasi sebelumnya tentang bentuk kurva regresi. Salah satu teknik untuk mengestimasi kurva regresi nonparametrik yaitu kernel. Kelebihan dari regresi kernel memiliki bentuk yang fleksibel dan relatif mudah perhitungan matematiknya. Regresi kernel dengan estimator Prietley-Chao adalah salah satu metode untuk mengestimasi data yang memiliki fluktuasi serta sulit diestimasi bentuknya. Estimasi dengan pendekatan kernel dipengaruhi oleh parameter fungsi kernel triweight dan epanechnikov serta pemilihan bandwidth. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan model terbaik data indeks saham LQ45 menggunakan fungsi kernel triweight dan epanechnikov dengan bandwidth optimum berdasarkan nilai generalized cross validation. Variabel pada penelitian ini terdiri dari variabel repon yaitu data indeks saham LQ45 dan variabel prediktor berupa waktu pengamatan pergerakan indeks saham periode 1 Januari 2022 sampai dengan 31 Desember 2022. Hasil penelitian menujukkan bahwa pemilihan bandwidth dari 0.01 sampai 10 diperoleh bandwidth optimum fungsi kernel triweight dan epanechnikov adalah h=1.11 dan h=0.75 dengan nilai generalized cross validation sebesar 2.637 dan 4.59×〖10〗^(-27). Mean square error fungsi kernel triweight adalah 2.614 dan epanechnikov adalah 1.758, sehingga fungsi kernel epanechnikov merupakan model terbaik.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Indeks Saham LQ45, Fungsi Kernel, Triweight, Epanechnikov, Bandwidth, Generalized Cross Validation. |
Subjects: | Q Science > Q Science (General) |
Divisions (Program Studi): | Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Statistika |
Depositing User: | Nasyir Nompo |
Date Deposited: | 09 Jul 2025 06:09 |
Last Modified: | 09 Jul 2025 06:09 |
URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/46212 |