Estimasi Berat Untuk Mengetahui Kadar Kolestrol Pada Makanan Padang Dalam Satu Piring Berbasis Visi Komputer = ESTIMATING WEIGHT TO DETERMINE CHOLESTEROL LEVELS IN PADANG ON ONE PLATE BASED ON COMPUTER VISION

Kolesterol Tinggi merupakan penyakit yang berbahaya. Salah satu penyebabnya adalah makanan yang mengandung kadar kolesterol tinggi. Kolesterol tinggi dapat menyebabkan serangan jantung, stroke, dan bahkan kematian. Oleh karena itu sangat penting untuk mengestimasi kandungan kolesterol pada makanan dalam pngelolaan kesehatan terutama menjaga kadar kolestrol dalam tubuh tetap normal. Dalam penelitian ini, dilakukan pendekatan berbasis Computer Vision untuk mengestimasi kolesterol pada makanan dari beberapa sajian dalam satu piring. Pendekatan ini menggunakan arsitektur SSD (Single Shot Multibox Detection) Mobilenet V2 yang telah dioptimalkan untuk mendeteksi berbagai jenis makanan dalam gambar dan estimasi kandungan kolestrol pada setiap objek makanan yang telah terdeteksi dengan menghitung luas permukaan menggunakan metode Chain code dan menghasilkan berat objek yang kemudian dikonversikan kesatuan kolestrol berbasis mobile. Untuk mengevaluasi akurasi metode yang digunakan, dilakukan pengujian menggunakan Confusion Matrix berdasarkan nilai Precision, Recall, dan F1 Score sebagai indikator kinerja. Dari hasil pengujian, diperoleh tingkat kinerja pada deteksi objek sebesar 93% dan estimasi berat berdasarkan luas permukaan objek sebesar 94%, ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis Computer Vision dengan menggunakan arsitektur SSD Mobilenet V2 mampu melakukan pendeteksian objek makanan dengan baik.

Kata Kunci: Chain Code, Deteksi Objek, Estimasi Berat , SSD mobilenet v2.