PENILAIAN RISIKO DENGAN METODE FUZZY PADA PROYEK KONSTRUKSI = Risk assessment using the fuzzy method in construction projects

ZUL FIKRAN ARBIE. Penilaian Risiko dengan Metode Fuzzy pada Proyek Konstruksi (dibimbing Dr. M. Asad Abdurrahman, ST, M.Eng.PM dan Prof. Ir. Suharman Hamzah, ST, MT, PhD. HSECert).

Dalam pelaksanaan sebuah proyek konstruksi umumnya menggunakan waktu yang cukup lama dan sifatnya yang kompleks sehingga banyak ketidakpastian yang terjadi yang akhirnya menimbulkan timbulnya berbagai risiko. Dampak dari risiko yang timbul pada sebuah proyek dapat mempengaruhi biaya, mutu, dan waktu pelaksanaan proyek. Pada setiap tahapan dalam pelaksanaan sebuah proyek tidak terlepas dari risiko dan ketidakpastian dan salah satunya pada proyek Pembangunan Apartemen Delft dan Kanto baik itu pada pihak owner maupun kontraktor. Untuk mengurangi kerugian yang dialami oleh pihak owner maupun kontraktor dalam melaksanakan sebuah proyek agar dapat tercapai tujuan dan target yang diinginkan, maka perlu dilakukan penilaian risiko. Risiko adalah kombinasi logis dari sebuah kemungkinan (probabilitas) dan dampak (impact) sehingga kita perlu menggunakan fuzzy logic untuk model ketidaktelitian dan ketidaktentuan dari pemikiran manusia. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan untuk membandingkan hasil penilaian risiko dengan Metode Fuzzy Inference Risk Maps dan Metode Pendekatan Triangular Fuzzy Number terhadap variabel risiko yang teridentifikasi pada Proyek Pembangunan Apartemen Delft dan kanto baik pada pihak owner maupun pihak kontraktor. Metode pengumpulan data primer yakni dengan melakukan survey menggunakan kuesioner. Model penilaian risiko fuzzy yang digunakan ada dua yakni dengan Metode Fuzzy Inference Risk Maps yang menggunakan aplikasi Matlab R2020a dan Metode Pendekatan Triangular Fuzzy Number. Dari hasil penelitian ini, Metode Fuzzy Inference Risk Maps menunjukkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan Metode Pendekatan Triangular Fuzzy Number dalam hal tingkat akurasi. Dimana pada pihak owner memiliki tingkat akurasi sebesar 76,44% dan di kontraktor sebesar 87,12%. Dari penelitian ini juga dapat diketahui variabel risiko yang memiliki tingkat risiko tertinggi yakni Perubahan BOQ yang mengakibatkan meningkatnya nilai kontrak 10% di pihak owner dan perubahan harga material di pihak kontraktor.

Kata Kunci: Penilaian Risiko, Logika Fuzzy, Tingkat Risiko.