MODEL REGRESI SPASIAL DATA KECELAKAAN LALU LINTAS UNTUK PREDIKSI FREKUENSI KLAIM SULAWESI SELATAN = SPATIAL REGRESSION MODEL OF TRAFFIC ACCIDENT DATA FOR CLAIM FREQUENCY PREDICTION SOUTH SULAWESI

Provinsi Sulawesi Selatan memiliki angka kecelakaan lalu lintas yang cukup tinggi. Salah satu upaya untuk mengurangi tingkat kecelakaan itu ialah dengan mencari penyebab utama terjadinya kecelakaan. Penelitian ini membahas tentang pemodelan dan prediksi frekuensi klaim kecelakaan di Provinsi Sulawesi Selatan. Model yang digunakan ialah Model Geographically Weighted Regression (GWR) dan variabel prediktor ialah data jumlah penduduk , rasio jenis kelamin, dan jumlah usia anak. Hasil penelitian ini menunjukkan terdapat keberagaman nilai parameter di setiap kabupaten/kota. Variabel prediktor memiliki pengaruh yang signifikan terhadap rata-rata frekuansi klaim ialah Jumlah penduduk dan jumlah penduduk usia lebih dari 15 tahun. Hasil prediksi frekuensi klaim kecelakaan lalu lintas di Provinsi Sulawesi Selatan berdasarkan hasil model GWR memilki nilai rata-rata residual sebesar 0.21 dan Nilai koefisien determinasi sebesar 87%. Prediksi frekuensi klaim di Sulawesi Selatan yang tertinggi berada di Kota Makassar sebesar 1062 klaim dan nilai prediksi terendah berada di Kepulauan Selayar sebesar 97 klaim.