Estimasi Parameter Model Persamaan Simultan Menggunakan Metode Two Stage Ridge Regression Dan Two Stage Ridge Liu = Simultaneous Equation Model Parameter Estimation Using Two Stage Ridge Regression And Two Stage Ridge Liu Method

Model persamaan simultan merupakan suatu sistem persamaan yang terdiri dari dua atau lebih persamaan yang saling berkaitan satu dengan yang lain, variabel respon pada satu persamaan dapat berperan sebagai variabel bebas pada persamaan lain, dengan kata lain terdapat hubungan yang simultan dalam sistem persamaan tersebut. Dalam model persamaan simultan ini terdapat dua jenis variabel yaitu variabel endogen yang nilainya ditentukan di dalam model dan variabel eksogen yang nilainya ditetapkan terlebih dahulu di luar model. Adanya simultanitas antar variabel endogen menyebabkan terjadinya korelasi antara variabel respon dengan faktor galat. Salah satu metode alternatif yang dapat digunakan untuk mengestimasi parameter model persamaan simultan yaitu two stage least square (2SLS). Metode 2SLS akan dapat mengestimasi parameter dengan baik apabila antara variabel bebasnya tidak terjadi masalah multikolinearitas. Untuk mengatasi multikolinearitas digunakan analisis regresi ridge atau dan two stage ridge liu regresi liu. Pada penelitian ini, digunakan metode two stage ridge regression dan liu pada persamaan simultan. Metode ini kemudian diaplikasikan pada data simultan nilai tukar petani. Dari hasil penelitian ini diperoleh bahwa metode two stage ridge liu berdasarkan dua estimator bias lebih baik dibandingkan dengan metode two stage ridge. Hal ini didasarkan pada nilai MSE untuk setiap metode.