Rancang Bangun Sistem Monitoring Suhu, Kelembapan, dan Intensitas Cahaya pada Kandang Ayam Berbasis Internet of Things = Design and Implementation of an IoT-Based Temperature, Humidity, and Light Intensity Monitoring System for Chicken Coops


Putri Anjhani, Jasmine Khairunnisa (2024) Rancang Bangun Sistem Monitoring Suhu, Kelembapan, dan Intensitas Cahaya pada Kandang Ayam Berbasis Internet of Things = Design and Implementation of an IoT-Based Temperature, Humidity, and Light Intensity Monitoring System for Chicken Coops. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of H021191011_skripsi_15-10-2024 bab 1-2.pdf] Text
H021191011_skripsi_15-10-2024 bab 1-2.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of H021191011_skripsi_15-10-2024 cover1.jpg]
Preview
Image
H021191011_skripsi_15-10-2024 cover1.jpg

Download (316kB) | Preview
[thumbnail of H021191011_skripsi_15-10-2024 dp.pdf] Text
H021191011_skripsi_15-10-2024 dp.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of H021191011_skripsi_15-10-2024.pdf] Text
H021191011_skripsi_15-10-2024.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 February 2027.

Download (3MB)

Abstract (Abstrak)

Industri peternakan ayam pedaging memainkan peran penting sebagai pemasok utama protein hewani di Indonesia. Sistem kandang tertutup banyak digunakan dalam industri ini, untuk menciptakan lingkungan optimal bagi ayam, Penelitian ini merancang prototipe sistem pemantauan berbasis IoT yang dapat mengukur suhu, kelembapan, dan intensitas cahaya di dalam kandang ayam. Sistem ini menggunakan sensor DHT22 dan BH1750 yang terhubung dengan mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Kipas DC dan lampu pemanas dioperasikan secara otomatis untuk menyesuaikan suhu. Salah satu fitur utama dari sistem ini adalah penggunaan AC Light Dimmer untuk mengatur dan membatasi intensitas cahaya di dalam kandang. Data pemantauan dapat diakses melalui platform ThingSpeak dan MIT App Inventor. Kalibrasi sensor menunjukkan bahwa sensor DHT22 mencapai akurasi rata-rata sebesar 99,84% untuk pengukuran suhu dan 99,82% untuk kelembapan. Sensor BH1750 juga menunjukkan akurasi yang baik, yaitu sebesar 99,29% untuk intensitas cahaya. Secara keseluruhan, sistem ini berfungsi dengan baik dan efektif. Penelitian selanjutnya dapat menambah variabel lain untuk meningkatkan efektivitas sistem serta menambahkan aktuator guna meningkatkan efisiensi manajemen kandang.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: internet of things, sensor DHT22, sensor BH1750, NodeMCU8266
Subjects: Q Science > QC Physics
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Fisika
Depositing User: Unnamed user with username pkl2
Date Deposited: 28 Apr 2025 07:09
Last Modified: 28 Apr 2025 07:09
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/44289

Actions (login required)

View Item
View Item