Sistem Pendeteksi Phising Menggunakan Algoritma Decision Tree Berbasis Ekstensi Web Browser

MUH. NAUFAL FEBRIANTAMA. Sistem Pendeteksi Phishing Berbasis Algoritma Decision Tree pada Ekstensi Browser Google Chrome (dibimbing oleh Ady Wahyudi Paundu).
Penggunaan internet yang semakin meluas membawa dampak positif dalam berbagai aspek kehidupan, namun di sisi lain, ancaman keamanan siber juga meningkat, termasuk serangan phishing. Phishing merupakan salah satu jenis serangan yang bertujuan untuk mencuri informasi sensitif seperti kata sandi atau data keuangan melalui situs web palsu yang meniru situs asli. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendeteksi phishing berbasis algoritma Decision Tree, yang diintegrasikan ke dalam ekstensi Browser. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna mengidentifikasi situs web berbahaya secara otomatis ketika mengakses internet.
Dalam penelitian ini, algoritma Decision Tree digunakan untuk mengklasifikasikan URL berdasarkan fitur-fitur tertentu, seperti panjang URL, jumlah subdomain, dan penggunaan HTTPS. Dataset yang digunakan terdiri dari situs web phishing dan non-phishing, yang kemudian dilatih menggunakan algoritma Decision Tree. Sistem ini diuji dengan metode black-box testing pada ekstensi Browser Google Chrome untuk mengevaluasi kinerjanya.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi situs web phishing dengan akurasi tinggi, dengan tingkat kesalahan deteksi yang rendah terhadap situs web asli (false positives) dan tidak ada kesalahan dalam mendeteksi phishing (false negatives). Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat memberikan perlindungan yang lebih baik bagi pengguna saat berselancar di internet.