Penggunaan Peta Kendali Poisson Exponentially Weighted Moving Average Berdasarkan Metode Improved Square Root Transformation pada Data Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Makassar Tahun 2011–2021

Peta kendali Poisson Exponentially Weighted Moving Average (Poisson EWMA) merupakan sebuah peta kendali yang digunakan untuk mendeteksi pergeseran rata-rata pada data berdistribusi poisson. Pada penelitian ini, metode Improved Square Root Transformation (ISRT) yang diterapkan pada peta kendali Poisson EWMA menghasilkan peta kendali modifikasi dengan nama ISRT-c EWMA, dan digunakan dalam mendeteksi pergeseran pada data jumlah korban meninggal dunia dalam kecelakaan lalu lintas di Kota Makassar tahun 2011-2021. Performa peta kendali ini dibandingkan dengan peta kendali Poisson EWMA menggunakan indikator nilai ARL, hasilnya menunjukkan bahwa peta kendali ISRT-c EWMA lebih sensitif daripada peta kendali Poisson EWMA dalam mendeteksi pergeseran atau sinyal di luar kendali pada beberapa nilai pembobot (λ) yang diujikan.