Romana, Nyssa (2024) Rancang Bangun Aplikasi Pantau Dan Kendali Mobile Mesin Pengering Biji Kopi Berbasis Internet Of Things. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
![[thumbnail of Cover]](/43499/2.hassmallThumbnailVersion/H071181313_skripsi_25-09-2024%20cover1.png)

H071181313_skripsi_25-09-2024 cover1.png
Download (287kB) | Preview
![[thumbnail of Bab 1-2]](/style/images/fileicons/text.png)
H071181313_skripsi_25-09-2024 1-2.pdf
Download (1MB)
![[thumbnail of Daftar Pustaka]](/style/images/fileicons/text.png)
H071181313_skripsi_25-09-2024 dp.pdf
Download (854kB)
![[thumbnail of Fulltext]](/style/images/fileicons/text.png)
H071181313_skripsi_25-09-2024.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
Abstract (Abstrak)
Latar belakang. Indonesia, sebagai salah satu produsen kopi terbesar di dunia, menghadapi tantangan dalam meningkatkan produktivitas kopi dibandingkan dengan negara penghasil utama lainnya. Proses pengeringan biji kopi yang sering dilakukan secara tradisional dan bergantung pada cuaca menyebabkan kualitas yang tidak konsisten. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pantau dan kendali mobile berbasis Internet of Things (IoT) untuk mesin pengering biji kopi berbentuk tabung berputar (rotary machine). Mesin ini mengintegrasikan sensor DHT22 untuk pemantauan suhu dan kelembaban, dan dikendalikan oleh mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dengan aktuator seperti motor listrik, pemanas, dan kipas. Aplikasi mobile yang dikembangkan memungkinkan pemantauan dan pengendalian proses pengeringan secara real-time melalui perangkat Android, menawarkan solusi yang efisien untuk mengatasi tantangan cuaca. Metode. Metode yang dihunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Hasil. Pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menjaga suhu dalam rentang optimal dan mengurangi kadar air biji kopi secara signifikan, dengan penurunan kadar air dari 22% menjadi 12,4% dalam waktu 2 jam. Kesimpulan. Dengan sistem ini, proses pengeringan tidak hanya menjadi lebih konsisten tetapi juga lebih terkontrol, sehingga memberikan manfaat yang berpotensi besar untuk industri kopi
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Produktivitas Kopi, Mesin Pengering, IoT, Sensor DHT22, Aplikasi Mobile |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Divisions (Program Studi): | Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Sistem Informasi |
Depositing User: | Andi Milu |
Date Deposited: | 25 Mar 2025 07:15 |
Last Modified: | 25 Mar 2025 07:16 |
URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/43499 |