Analisis Perbandingan K-Nearest Neighbor Dan Support Vector Machine dalam Klasifikasi Pasien Covid-19 Di Kota Makassar = Comparative Analysis of K-Nearest Neighbor and Support Vector Machine in Classifying Covid-19 Patients in Makassar City

Penyakit virus corona 2019 atau yang lebih dikenal dengan COVID-19 merupakan wabah yang pertama kali terdeteksi di kota Wuhan, Tiongkok pada bulan Desember 2019. Sebelum disebut COVID-19, WHO atau Organisasi Kesehatan Dunia memberi nama sementara pada virus baru ini sebagai Virus Corona Baru 2019 (2019). ncov). Dan pada tanggal 21 April 2020 WHO resmi menyebut virus 2019-nCoV sebagai COVID-19. Ada 4 faktor yang mempengaruhi pasien COVID 19 dan faktor-faktor ini akan dipertimbangkan. Untuk menganalisis pengaruh faktor-faktor tersebut, algoritma K-Nearest Neighbor (kNN) dan Support Vector Machine (SVM) menggunakan JASP. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbandingan tingkat akurasi klasifikasi K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine terhadap pasien Covid 19. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM mencapai tingkat akurasi yang lebih tinggi yaitu 98,43% dibandingkan metode kNN yang menghasilkan akurasi sebesar 98,40%, jika diterapkan pada data pasien COVID 19 di kota Makassar.