PENDUGAAN PRODUKSI PADI BERBASIS PETAKAN SAWAH MENGGUNAKAN INDEX VEGETASI CITRA DRONE DAN SENTINEL-2 PADA FASE PEMATANGAN MT 3 (AGUSTUS-DESEMBER 2021) = Estimation of Rice Production on Paddy Fields by Vegetation Indices using Drone-Based and Sentinel-2 imageries at Maturation Stage Planting Season 3rd (Augustus-December 2021

Tanaman padi merupakan tanaman penghasil beras yang menjadi bahan makanan pokok masyarakat. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik tahun 2019, produksi padi di Sulawesi Selatan tidak stabil Dengan melakukan pendugaan produksi tanaman padi akan membantu pemerintah untuk melakukan evaluasi terhadap perencanaan penanaman yang diterapkan dan mencari penyebab tidak stabilnya produksi padi. Teknologi remote sensing berbasis satelit dan drone menjadi salah satu pilihan yang banyak digunakan untuk melakukan pendugaan produksi padi. Pendugaan produksi padi menggunakan index vegetasi seperti NDVI, EVI, dan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil dan akurasi pendugaan produksi padi menggunakan citra drone dan Sentinel-2 berdasarkan index vegetasi pada saat padi memasuki fase pematangan. Dalam penelitian ini dilakukan klasifikasi tingkat produksi lahan sawah. Dilakukan Analisis regresi linier antara nilai index vegetasi yang diperoleh dari citra drone dan Sentinel-2 dengan produksi tanaman padi kemudian persamaan yang diperoleh dari analisis regresi digunakan untuk menduga produksi tanaman padi pada petakan sawah yang dijadikan sampel uji. Hasil dari penelitian ini, pada saat tanaman padi memasuki fase pematangan pendugaan produksi yang dilakukan memiliki tingkat akurasi yang kurang baik. Klasifikasi terbimbing yang telah dilakukan memiliki nilai Overall Accuracy sebesar 51,35%. Hasil pendugaan produksi padi pada 73 HST menggunakan index vegetasi EVI dan VARIGreen memiliki akurasi sebesar 49,37% dan 31,43%, pada 78 HST menggunakan index vegetasi NDVI sebesar 52,42%.

Kata Kunci : Pendugaan, Produksi, Indek Vegetasi, Sentinel-2 dan drone