Mustaqima M Shaleh, Sitti (2024) Pemodelan Pengaruh Faktor Cuaca Terhadap Curah Hujan Ekstrem di Kota Makassar Pada 13 Februari 2023. Skripsi thesis, unhas.
![[thumbnail of H061201053_skripsi_16-12-2024 bab1-2.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
H061201053_skripsi_16-12-2024 bab1-2.pdf
Download (1MB)
![[thumbnail of H061201053_skripsi_16-12-2024 cover1.jpg]](/41941/2.hassmallThumbnailVersion/H061201053_skripsi_16-12-2024%20cover1.jpg)

H061201053_skripsi_16-12-2024 cover1.jpg
Download (316kB) | Preview
![[thumbnail of H061201053_skripsi_16-12-2024 dp.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
H061201053_skripsi_16-12-2024 dp.pdf
Download (258kB)
![[thumbnail of H061201053_skripsi_16-12-2024.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
H061201053_skripsi_16-12-2024.pdf
Download (1MB)
Abstract (Abstrak)
ABSTRAK
Sitti Mustaqima M Shaleh. Pemodelan Pengaruh Faktor Cuaca Terhadap Curah Hujan Ekstrem di Kota Makassar Pada 13 Februari 2023 (dibimbing oleh Prof. Dr. Halmar Halide, M.Sc).
Latar belakang. Kejadian cuaca ekstrem yang cukup tinggi terjadi di Indonesia pada tahun 2023, salah satunya pada tanggal 13 Februari 2023 di Kota Makassar dengan curah hujan ekstrem tertinggi di dunia. Penelitian ini menyelidiki pengaruh faktor cuaca terhadap curah hujan ekstrem di Kota Makassar pada 13 Februari 2023. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model. Analisis deret waktu dan teknik regresi diterapkan untuk mengevaluasi kinerja model, termasuk koefisien korelasi antara model dan pengamatan, identifikasi faktor cuaca yang signifikan, dan nilai Root Mean Square Error (RMSE). Metode. Penelitian ini menggunakan metode Multiple Regression Stepwise dengan curah hujan sebagai variabel dependen dan faktor cuaca sebagai variabel independen. Hasil. Model mengidentifikasi 2 faktor cuaca yang signifikan. Plot regresi mengonfirmasi hubungan antara faktor cuaca yang signifikan berdasarkan nilai signifikansi. Validasi model menggunakan koefisien korelasi Pearson dan RMSE menunjukkan hasil yang memuaskan. Suhu udara dan arah angin muncul sebagai faktor cuaca yang signifikan terhadap curah hujan ekstrem dengan nilai signifikansi sebesar 0.000583122 dan 0.0062883, nilai korelasi (r) sebesar 0.599, dan nilai RMSE sebesar 0.859.
Kata kunci: Arah Angin, Suhu Udara, Faktor Cuaca, Curah Hujan Ekstrem, Regresi Berganda Stepwise
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Q Science > Q Science (General) |
Divisions (Program Studi): | Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Geofisika |
Depositing User: | Unnamed user with username pkl2 |
Date Deposited: | 06 Feb 2025 02:06 |
Last Modified: | 06 Feb 2025 02:06 |
URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/41941 |