Analisis Prediksi Kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat Periode Agustus 2023 - Juli 2024 dengan Metode Hidden Markov Model Menggunakan RStudio


Fadhillah, Nawa Ehza (2024) Analisis Prediksi Kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat Periode Agustus 2023 - Juli 2024 dengan Metode Hidden Markov Model Menggunakan RStudio. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H081201030_skripsi_19-03-2024 1-2.pdf

Download (5MB)
[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H081201030_skripsi_19-03-2024 cover1.png

Download (154kB) | Preview
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
H081201030_skripsi_19-03-2024 dp.pdf

Download (666kB)
[thumbnail of Fulltext] Text (Fulltext)
H081201030_skripsi_19-03-2024.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)

Abstract (Abstrak)

Kurs mata uang adalah faktor penting dalam perekonomian suatu negara. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pergerakan kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat (USD) menggunakan metode Hidden Markov Model (HMM) dengan bahasa pemrograman R. Dilakukan sebagai respons terhadap fluktuasi signifikan kurs Rupiah pada Juli 2023, penelitian ini mendukung kebijakan ekonomi di Indonesia. Pendekatan analisis kuantitatif digunakan dengan jenis penelitian deskriptif. Data kurs Rupiah terhadap Dolar AS dan tingkat inflasi Indonesia dan AS dikumpulkan dan dianalisis menggunakan RStudio. Langkah-langkah analisis melibatkan preprocessing data, pembagian data ke dalam state, inisialisasi model HMM, evaluasi probabilitas observasi, identifikasi state dengan algoritma Viterbi, dan pembaruan parameter model dengan algoritma Baum-Welch. Prediksi kurs Rupiah terhadap Dolar AS untuk Agustus 2023 - Juli 2024 menunjukkan penguatan yang konsisten, namun akurasi model masih perlu ditingkatkan. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi dalam bidang peramalan kurs mata uang dan wawasan bagi perekonomian Indonesia.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Kurs mata uang, Rupiah, Dolar Amerika Serikat, Hidden Markov Model (HMM), prediksi, RStudio.
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Ilmu Aktuaria
Depositing User: Andi Milu
Date Deposited: 20 Jan 2025 06:19
Last Modified: 20 Jan 2025 06:19
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/41633

Actions (login required)

View Item
View Item