PREDIKSI TUTUPAN LAHAN KAWASAN PERBATASAN GOWA-MAKASSAR MENGGUNAKAN PLATFORM GOOGLE EARTH ENGINE DENGAN RANDOM FOREST = LAND COVER PREDICTION IN THE GOWA-MAKASSAR BORDER AREA USING THE GOOGLE EARTH ENGINE PLATFORM WITH RANDOM FOREST

Pertumbuhan Kota Makassar sebagai pusat utama di Mamminasata berdampak besar pada wilayah sekitarnya, khususnya Kabupaten Gowa. Data statistik menunjukkan laju pertumbuhan penduduk Kecamatan Palangga, Kecamatan Barombong, dan Kecamatan Somba Opu sebesar 21%, 22%, dan 12% dari tahun 2013-2023. Ini mencerminkan daya tarik wilayah tersebut bagi urbanisasi dan migrasi penduduk. Sehingga perlu dilakukan studi untuk memprediksi perubahan tutupan lahan yang akan terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk 1)Mengidentifikasi perubahan tutupan lahan di Kawasan perbatasan Gowa-Makassar tahun 2013-2022, 2) Mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi perubahan tutupan lahan di Kawasan perbatasan Gowa-Makassar, 3) Membuat prediksi tutupan lahan di Kawasan perbatasan Gowa-Makassar tahun 2032. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini berupa analisis Random Forest untuk melakukan klasifikasi pada data tutupan lahan, yang kemudian akan digunakan sebagai dasar yang selanjutnya dilakukan analisis Gini importance atau Mean Decrease in Accuracy (MDA) untuk mengevaluasi pentingnya setiap variabel yang digunakan dalam mempengaruhi perubahan tutupan lahan yang terjadi. Faktor-faktor yang dianalisis adalah jalan, pelayanan umum, kemiringan lereng, status kepemilikan lahan, dan peraturan mengenai tata guna lahan. Serta tutupan lahan tahun 2013, perubahan tutupan lahan tahun 2013-2022, dan selisih tahun yang digunakan sebagai indikator prediksi. Kemudian dilakukan analisis random forest untuk melakukan prediksi perubahan tutupan lahan di masa yang akan datang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perubahan tutupan lahan di Kawasan Perbatasan Gowa-Makassar selama periode sepuluh tahun yaitu 2013-2022 menunjukkan tutupan lahan mengalami penurunan luas (sawah/perkebunan, badan air, dan semak-belukar), dan peningkatan luas (lahan terbangun). Faktor yang paling berpengaruh terhadap perubahan tutupan lahan tahun 2013-2022 adalah Kemiringan Lereng. Sedangkan faktor yang paling berpengaruh terhadap prediksi perubahan tutupan lahan pada tahun 2032 adalah tutupan lahan tahun 2013. Adapun prediksi menunjukkan bahwa pada tahun 2032, sawah dan perkebunan masih mendominasi tutupan lahan di kawasan perbatasan gowa makassar namun diproyeksikan akan mengalami penurunan. Sementara itu, lahan terbangun diperkirakan akan meningkat pada tahun 2032.

Keywords : Tutupan Lahan, Perubahan Lahan, Prediksi Tutupan Lahan, Random Forest, Google Earth Engine.