PERBANDINGAN METODE HYBRID SSA-SVR DAN HYBRID SSA-ARIMA DALAM MEMPREDIKSI INFLASI DI INDONESIA = COMPARISON OF HYBRID SSA-SVR AND HYBRID SSA-ARIMA METHODS FOR PREDICTING INFLATION IN INDONESIA

NUR IKHWANA. Perbandingan Metode Hybrid SSA-SVR dan Hybrid SSA-ARIMA dalam Memprediksi Inflasi di Indonesia (dibimbing oleh Erna Tri Herdiani dan Georgina Maria Tinungki).
Latar Belakang. Penggunaan dua metode secara bertahap dikenal dengan metode hybrid. Dimana, hasil yang diperoleh dari metode pertama selanjutnya digunakan pada metode kedua. Metode hybrid bertujuan memanfaatkan kelebihan dari masing masing metode untuk mendapatkan kemampuan yang baik dalam hal ini ramalan yang akurat. Berbagai macam metode hybrid dengan melibatkan SSA telah banyak dilakukan, diantaranya hybrid SSA-SVR dan SSA-ARIMA. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil prediksi Inflasi di Indonesia dengan menggunakan metode hybrid SSA-SVR dan Hybrid SSA-ARIMA sehingga dapat memperoleh model terbaik untuk memprediksi Inflasi di Indonesia. Metode. Penelitian dibagi menjadi dua tahap yaitu: 1) Pemodelan Hybrid SSA-SVR dan 2) Pemodelan hybrid SSA-ARIMA. Analisis dilakukan menggunakan R Studio 2023.03.0+386. Hasil. Metode Hybrid SSA-SVR menghasilkan akurasi RMSE sebesar 0,1736 yang diperoleh dengan fungsi kernel linear dengan parameter C = 128, γ=0.00390625, ε=0,01. Metode hybrid SSA-ARIMA menghasilkan akurasi RMSE sebesar 0,3609 yang diperoleh dari model ARIMA (3,0,3). Kesimpulan. Model terbaik dalam memprediksi inflasi di Indonesia adalah model hybrid SSA-SVR karena menghasilkan akurasi RMSE yang lebih kecil dibandingkan dengan model SSA-ARIMA.

Keywords : Inflasi; Singular Spectrum Analysis (SSA); Support Vector Regression (SVR); Autoregressive Moving Average (ARIMA).