MODEL REGRESI DATA PANEL DENGAN STANDARD ERROR BERDASARKAN HASIL ESTIMASI MATRIKS VARIANSI CLUSTER ROBUST PADA KASUS TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI SULAWESI SELATAN = PANEL DATA REGRESSION MODEL WITH STANDARD ERROR BASED ON THE ESTIMATION RESULT OF CLUSTER ROBUST VARIANCE MATRIX IN THE CASE OF OPEN UNEMPLOYMENT RATE IN SOUTH SULAWESI

SRI RAHAYU YUSRI. Model Regresi Data Panel dengan Standard Error Berdasarkan Hasil Estimasi Matriks Variansi Cluster Robust pada Kasus Tingkat Pengangguran Terbuka di Sulawesi Selatan (dibimbing oleh Raupong).
Latar Belakang. Regresi data panel merupakan teknik untuk memodelkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat pada pengamatan dari individu yang sama dalam selang waktu tertentu. Pada umumnya, untuk mengestimasi koefisien regresi digunakan metode Ordinary Least Square (OLS) yang memiliki asumsi yang harus dipenuhi untuk memperoleh estimasi parameter yang bersifat best, linear, dan unbiased. Namun, dalam penerapan regresi data panel sering terjadi pelanggaran asumsi heteroskedastisitas dan autokorelasi. Hal ini akan menimbulkan bias pada standard error parameter. Hal ini dapat diatasi dengan menghitungkan Matriks Variansi Cluster Robust. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Cluster Robust Standard Error dalam mengatasi standard error yang bias ketika terjadi heteroskedastisitas dan autokorelasi pada data panel. Metode. Analisis regresi data panel pada data kasus tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Sulawesi Selatan dari tahun 2020 sampai 2022. Hasil. Hasil analisis menunjukkan perhitungan Matriks Variansi Cluster Robust menghasilkan nilai standard error yang lebih kecil 0.00018; 0.0312; dan 0.1682. Hal ini berimplikasi pada pengujian parsial yang sebelumnya hanya terdapat dua variabel signifikan secera parsial, setelah memperhitungkan Matriks Variansi Cluster Robust diperoleh tiga variabel signifikan secera parsial. Oleh karena itu, Matriks Variansi Cluster Robust direkomendasikan untuk menangani heteroskedastisitas dan autokorelasi dalam analisis regresi data panel karena menghasilkan nilai standard error yang kecil dalam analisis regresi data panel.

Kata Kunci: Matriks Variansi Cluster Robust, Regresi data panel, Standard error, Tingkat pengangguran terbuka.