Pemodelan Regresi Zero Inflated Poisson Inverse Gaussian Pada Jumlah Kasus Malaria di Puskesmas Kota Makassar = Pemodelan Zero Inflated Poisson Inverse Gaussian Regression pada Jumlah Kasus Malaria di Puskesmas Kota Makassar

Regresi Poisson merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk memodelkan data cacahan. Pemodelan regresi Poisson memiliki beberapa asumsi yang harus dipenuhi, salah satunya yaitu equidispersi. Namun, pada beberapa kondisi terdapat data cacahan yang mengalami overdispersi. Terjadinya overdispersi dapat disebabkan oleh kelebihan angka nol pada variabel dependen, sehingga pemodelan dapat dilakukan dengan salah satu dari metode Mixed Poisson yaitu regresi Zero Inflated Poisson Inverse Gaussian (ZIPIG). Estimasi parameter pada model Zero Inflated Poisson Inverse Gaussian (ZIPIG) dilakukan dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dengan iterasi Algoritma Fisher Scoring. Penelitian ini diterapkan pada data jumlah kasus malaria di Puskesmas Kota Makassar Tahun 2021 yang memberikan hasil bahwa variabel independen yang memiliki pengaruh signifikan adalah Jumlah KK dengan akses terhadap fasilitas sanitasi yang layak (X_1) dan Tempat-tempat umum memenuhi syarat kesehatan (X_2).

Kata kunci : Excess Zero, Malaria, MLE, Overdispersi, Regresi ZIPIG