Marhama, Marhama (2024) PENGGUNAAN METODE WAVELET THRESHOLDING DENGAN MAXIMAL OVERLAP DISCRETE WAVELET TRANSFORM PADA PERAMALAN CURAH HUJAN = USE OF WAVELET THRESHOLDING METHOD WITH MAXIMAL OVERLAP DISCRETE WAVELET TRANSFORM ON RAINFALL FORECASTING. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
![[thumbnail of Cover]](/40530/1.hassmallThumbnailVersion/H051191029_skripsi_01-02-2024%20cover1.png)

H051191029_skripsi_01-02-2024 cover1.png
Download (141kB) | Preview
![[thumbnail of Bab 1-2]](/style/images/fileicons/text.png)
H051191029_skripsi_01-02-2024 1-2(FILEminimizer).pdf
Download (893kB)
![[thumbnail of Dapus]](/style/images/fileicons/text.png)
H051191029_skripsi_01-02-2024 dp(FILEminimizer).pdf
Download (563kB)
![[thumbnail of Full Text]](/style/images/fileicons/text.png)
H051191029_skripsi_01-02-2024(FILEminimizer).pdf
Restricted to Repository staff only until 10 December 2026.
Download (2MB)
Abstract (Abstrak)
Wavelet merupakan suatu fungsi transformasi yang secara otomatis memotong data ke dalam komponen berbeda yaitu filter wavelet dan filter skala. Salah satu transformasi wavelet yang dapat digunakan adalah Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform (MODWT). Metode ini tidak mensyaratkan data harus stasioner, sehingga MODWT merupakan metode yang tepat untuk melakukan
suatu peramalan yang menggunakan data time series. Pada implementasinya, MODWT mentransformasikan data time series menjadi koefisien-koefisien wavelet dan skala yang kemudian dilakukan proses estimasi noise atau gangguan per-level resolusi menggunakan wavelet thresholding. Terdapat beberapa estimasi pada wavelet thresholding yakni soft thresholding dan hard thresholding dengan masing-masing parameter minimax, adaptive, dan universal. Penelitian ini menggunakan data curah hujan bulanan di Kota Makassar dengan periode Januari 2011 hingga Desember 2022. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memperoleh hasil peramalan curah hujan di Kota Makassar menggunakan wavelet thresholding dengan MODWT dan membandingkan hasil peramalan curah hujan
di Kota Makassar menggunakan filter Haar dan filter Daubechies. Dari hasil peramalan dengan menggunakan dua jenis wavelet yaitu filter Haar dan filter Daubechies diperoleh bahwa nilai MAPE pada filter Haar dengan parameter minimax hard thresholding level 1 sebesar 1,82%, parameter adaptive soft
thresholding level 1 sebesar 2,00%, sedangkan untuk parameter universal tidak memenuhi asumsi white noise. Nilai MAPE pada filter Daubechies dengan parameter hard thresholding level 1 diperoleh sebesar 2,42%, parameter adaptive soft thresholding level 1 sebesar 2,66%, sedangkan untuk parameter universal tidak memenuhi asumsi white noise. Sehingga hasil peramalan terbaik untuk curah hujan di Kota Makassar adalah filter Haar parameter minimax pada fungsi hard thresholding level ke-1.
Keywords : Curah Hujan, Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform, Filter Haar, Filter Daubechies.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Rainfall, Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform, Haar, Daubechies. |
Subjects: | Q Science > Q Science (General) |
Divisions (Program Studi): | Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Statistika |
Depositing User: | Rasman |
Date Deposited: | 20 Dec 2024 07:54 |
Last Modified: | 20 Dec 2024 07:54 |
URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/40530 |