PEMODELAN REGRESI ROBUST DENGAN ESTIMASI METHOD OF MOMENT DAN GENERALIZED MOMENT

Salah satu faktor untuk menilai kondisi perekonomian di suatu daerah adalah Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). PDRB dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, dimana faktor-faktor tersebut dapat diidentifikasi dengan menggunakan analisis regresi. Permasalahan yang muncul dalam analisis regresi adalah menentukan estimator terbaik untuk parameter model yang sangat dipengaruhi oleh penggunaan metode tersebut. Misalnya, menggunakan metode kuadrat terkecil tidak akan sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mengandung beberapa outlier atau pengamatan yang ekstrim, atau asumsi normalitas tidak dapat dipenuhi. Dalam kasus regresi linear, dimungkinkan terdapat outliers. Untuk mengatasi masalah pencilan diperlukan suatu metode regresi yang bersifat robust dimana nilai estimasinya tidak banyak dipengaruhi oleh pencilan dalam data. Regresi robust merupakan metode regresi yang digunakan ketika distribusi dari nilai residu tidak normal dan adanya pencilan yang mempengaruhi model. Dalam regresi robust terdapat beberapa metode estimasi seperti estimasi M, S, MM, LTS, GM. Dalam penelitian ini akan digunakan estimasi method of moment dan estimasi generalized moment lalu diaplikasikan pada data Produk Domesti Regional Bruto (PDRB). Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa estimasi method of moment leih baik digunakan pada data PDRB dengan nilai MSE 0.0249 lebih kecil dibanding nilai MSE generalized moment 0.0491.