PEMODELAN DATA CURAH HUJAN MELALUI REGRESI NONPARAMETRIK MULTIVARIABEL DENGAN ESTIMATOR DERET FOURIER

Firawati. Pemodelan Data Curah Hujan Melalui Regresi Nonparametrik Multivariabel Dengan Estimator Deret Fourier (dibimbing oleh Dr. Anna Islamiyati, S.Si.,M.Si dan Dr. Nirwan, M.Si.)
Regresi nonparametrik adalah kurva regresi yang pola hubungannya tidak diketahui. Dalam pendekatan regresi nonparametrik terdapat beberapa estimasi yang dapat digunakan, salah satunya adalah estimasi Deret Fourier. Deret Fourier merupakan model regresi nonparametrik yang digunakan dalam mengestimasi pola data yang berulang dan bersifat periodik, sehingga penelitian ini menggunakan data curah hujan di Provinsi Sulawesi Selatan pada tahun 2018-2022 yang diperoleh dari Badan Meteorologi dan Geofisika (BMKG) Provinsi Sulawesi Selatan. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan estimasi kurva regresi nonparametrik menggunakan deret Fourier, dan mendapatkan model curah hujan di Provinsi Sulawesi Selatan dengan menggunakan regresi nonparametrik deret Fourier. Hasil yang diperoleh adalah pemodelan curah hujan di Provinsi Sulawesi Selatan yang diperoleh dari regresi nonparametrik Deret Fourier dengan menggunakan tiga titik knot yaitu model terbaik terdapat pada titik knot yang ketiga dengan R2 sebesar 65%, GCV yang diperoleh cukup besar 10530104 dan nilai MSE yang besar 2240074, dengan prediksi bahwa hasil prediksi curah hujan di Provinsi Sulawesi Selatan dengan regresi nonparametrik periode januari 2018 hingga desember 2022 tidak jauh berbeda dengan data aktualnya.