Aplikasi Metode Wavelet Thresholding Dengan Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform Pada Data Ekspor Nonmigas Indonesia

Ekspor nonmigas mempunyai kecenderungan untuk mempengaruhi laju pertumbuhan ekonomi di Indonesia dan mempunyai peranan penting bagi investor dalam mengambil keputusan pada setiap transaksi perdagangan ekspor nonmigas di masa yang akan datang. Data ekspor nonmigas merupakan data time series seperti peramalan. Metode peramalan yang dapat digunakan pada data time series stasioner, non stasioner, dan nonlinier adalah wavelet ambang batas dengan menggunakan transformasi MODWT. Thresholding wavelet dapat menghasilkan estimasi yang halus dengan mengurangi interferensi sehingga dapat menjelaskan informasi yang baik dalam memprediksi data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penggunaan parameter terbaik dalam peramalan data nonmigas di Indonesia menggunakan metode wavelet Thresholding dengan MODWT dan untuk mengetahui hasil peramalan pada periode berikutnya. Parameter yang digunakan adalah parameter minimax ambang batas, ambang batas universal dan ambang batas adaptif dengan filter Haar dan filter Daubechies 4. Parameter terbaik menggunakan parameter ambang batas minimax dari fungsi hard ambang batas pada tingkat resolusi pertama pada filter Haar dengan nilai MSE sebesar 98407.84 dan hasil peramalan diperoleh dengan membandingkan data aktual sehingga diperoleh nilai minimum pada periode Januari 2022 sebesar 18544.65, sedangkan nilai maksimum yang diperoleh pada data prakiraan nonmigas pada periode Agustus 2022 sebesar 25745.80.