SAFITRI, TIWI NUR (2019) SISTEM PENGHITUNG JUMLAH PENGUNJUNG BERDASARKAN GENDER PEREMPUAN. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
19_D42114008_Cover1.jpg
Download (4kB) | Preview
19_D42114008(FILEminimizer) ... ok 1-2.pdf
Download (1MB)
19_D42114008(FILEminimizer) ... ok dapus-lam.pdf
Download (498kB)
19_D42114008(FILEminimizer) ... ok.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract (Abstrak)
Perkembangan bisnis ritel modern di Indonesia dapat dikatakan cukup pesat sehingga menyebabkan tingkat persaingan antar pelaku bisnis ritel menjadi sangat kompetitif. Persoalan yang muncul dari persaingan tersebut membawa dampak pada perubahan strategi bisnis masing-masing pelaku ritel guna memenangkan persaingan (meningkatkan pangsa pasar), yakni strategi mempertahankan dan memperebutkan pelanggan atau konsumen akhir. Salah satu indikator untuk mengindikasikan adanya kinerja pasar yang baik adalah dengan mengetahui jumlah dan detail pengunjung berdasarkan gender yang datang pada perusahaan tersebut. Saat ini jumlah pengunjung di perusahaan ritel XYZ telah dapat diamati dengan menggunakan kamera cctv yang terpasang di dalam perusahaan. Data rekaman kamera cctv tersebut bisa dimanfaatkan untuk menghitung jumlah pengunjung berdasarkan gender dengan memanfaatkan visi komputer. Visi komputer merupakan ilmu yang mempelajari bagaimana komputer dapat mengenali objek yang akan diamati atau diobservasi. Hal ini dilakukan untuk dapat meniru visualisasi dari manusia yang diaplikasikan ke dalam komputer. Dalam penelitian ini, dibuat sebuah sistem yang dapat menghitung jumlah pengunjung berdasarkan gender yang berfokus pada gender perempuan melalui data video. Sistem ini terdiri dari tiga tahapan utama, yaitu tahapan deteksi wajah menggunakan metode Viola-Jones, tahapan ekstraksi fitur menggunakan Gabor Filter 2D, dan tahapan klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan memanfaatkan aplikasi Matlab R2015a. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan jumlah data uji sebanyak 6 file video dengan total durasi 527 detik, total frame sebanyak 15916 frame, serta jumlah objek sebanyak 89 orang, sistem dapat menghitung jumlah pengunjung perempuan dan bukan perempuan dengan tingkat akurasi sebesar 96,52%.
Kata Kunci : deteksi wajah perempuan, penghitung pengunjung perempuan, visi komputer, Viola-Jones, Gabor Filter 2D, support vector machine.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Depositing User: | S.Sos Rasman - |
Date Deposited: | 24 Mar 2021 02:58 |
Last Modified: | 24 Mar 2021 02:58 |
URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/3972 |